您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据管理, 模型部署, 集装箱化, NumPy, 机器学习, 云部署, AWS SageMaker, 拥抱的脸, 数据分析, 云计算, MLOps（机器学习 Operator）, Devops, Pandas（Python 软件包）, GitHub, 大数据, 微软 Azure, 数据操作

您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Containerization, Cloud Services, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI Agents, Data Loss Prevention, Cloud Storage, Network Infrastructure, Security Management, Application Development, Cloud Computing, Virtual Networking, Malware Protection

您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

您将获得的技能: 硬件架构, 模型部署, 大型语言模型, AI 协调, Devops 工具, 云基础设施, 机器学习, 数据基础设施, 基础设施架构, 信息技术业务, 数据中心, MLOps（机器学习 Operator）, 云计算, 生成式人工智能, 人工智能, 网络基础设施, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 信息技术基础设施, 计算机结构, 深度学习

您将获得的技能: 模型部署, 数据管道, 数据预处理, 张力流, 迁移学习, 机器学习, 移动开发, Javascript, 联合学习, 数据处理, 卷积神经网络, Swift 编程, 计算机视觉, MLOps（机器学习 Operator）, 数据导入/导出, 摘录, iOS 开发, 安卓开发, 模型评估, 图像分析

您将获得的技能: Algorithm, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计建模, 网络分析, 抽样（统计）, 概率与统计, 机器学习, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 网络模型, 分类算法, 统计推理, 应用机器学习, 自然语言处理, 决策支持系统, 概率分布, 图论, 贝叶斯网络

您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 云基础设施, 张力流, Prompt Engineering, MLOps（机器学习 Operator）, 监督学习, 人工智能, 生成式人工智能, 大数据, AI 工作流程, Google 云端平台

您将获得的技能: 客户洞察, 营销分析, 改善客户体验, 数据科学, AI 个性化服务, 机器学习, 欺诈检测, 数据驱动的决策制定, 数字化转型, 推动参与, AI 赋能, 风险管理, 大数据, 信用风险, 市场数据, 人工智能, 零售银行, 分析, 财务数据

您将获得的技能: 可扩展性, Algorithm, 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 概率与统计, 逻辑回归, 机器学习算法, 分类算法, 大数据, 预测建模, 决策树学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 文本挖掘

您将获得的技能: Apache Spark, Apache Hadoop, 数据库, 分布式计算, PySpark, 机器学习, Apache Cassandra, 数据管道, 大数据, MongoDB, Kubernetes, 机器学习算法, Apache Hive, NoSQL, 监督学习, 生成式人工智能, 应用机器学习, IBM 云, 摘录, 模型评估

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 无监督学习, 机器学习, 法律技术, Machine Learning 方法, 监督学习, 知识产权, 社会学, 个人身份信息, 法律风险, 机器学习算法, AI 赋能, 分类学, 云平台, 一般数据保护条例》（GDPR）, 降维, AI 安全, 社会影响, 人工智能, 强化学习