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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    U

    University of Colorado System

    健康实践:营养、体育活动以及社区和家庭参与

    您将获得的技能: 物理治疗, 公共卫生, 社区卫生, 儿童健康, 营养教育, 营养与饮食, 健康教育, 与儿童一起工作, 社区外联, 健康促进, 学生参与, 学生支持与服务, 家庭支持

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    867 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università Bocconi

    艺术与遗产管理

    您将获得的技能: 打造品牌, 艺术史, 创新, 客户体验战略(CX), 营销, 领导力研究, 数据驱动的决策制定, 筹资, 品牌管理, 领导与管理, 用户关系管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: 概率与统计, 理论计算机科学, 网络分析, 图论, 线性代数, 运筹学, 大数据, 计算机科学, Networking 路由器, 网络模型, 计算逻辑, 计算思维, Algorithm, Python 程序设计, 数据结构, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    700 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Vector Databases, Engineering Analysis, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Build RAG Applications: Get Started

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Embeddings, Vector Databases, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    114 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Edinburgh

    知性谦逊:理论

    您将获得的技能: 软件测试, 好奇心, 自我意识, 调查, 情绪商数, 开放的心态, 学习理论, 道德标准与行为, 心理学, 心理评估, 认知灵活性

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Robotics & Industrial Automation

    您将获得的技能: Robotics, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Manufacturing Processes, Human Machine Interfaces, Industrial Engineering, Internet Of Things, Matlab, Process Control

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Infosec

    网络安全基础

    您将获得的技能: Linux 命令, 网络安全, 安全管理, 风险管理框架, Linux, 威胁管理, 命令行界面, 网络治理, 网络风险, 云计算, 操作系统, 网络监控, Operating System 管理, Unix 命令, 渗透测试, Windows PowerShell, 网络安全政策, 网络安全评估, 云服务, 通用网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Google Cloud AI Infrastructure

    您将获得的技能: Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Infrastructure Architecture, AI Workflows, Cloud Computing Architecture, Performance Tuning, Computer Hardware, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Platforms, Computing Platforms, Interoperability, Artificial Intelligence, Product Demonstration, Performance Improvement, Benchmarking, Systems Architecture

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    前微积分:周期函数

    您将获得的技能: 代数, 应用数学, 制图, 测量系统, 三角法, 几何学, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Mastering Neural Networks and Model Regularization

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Network Planning And Design, Machine Learning, Computer Vision

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Clemson University

    Human-Centered Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Centered Design, Human Computer Interaction, Generative AI, Machine Learning, Model Evaluation, Ethical Standards And Conduct

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 健康实践:营养、体育活动以及社区和家庭参与: University of Colorado System
  • 艺术与遗产管理: Università Bocconi
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
  • Build RAG Applications: Get Started: IBM
  • 知性谦逊:理论: The University of Edinburgh
  • Fundamentals of Robotics & Industrial Automation: L&T EduTech
  • 网络安全基础: Infosec
  • Google Cloud AI Infrastructure: Google Cloud
  • 前微积分:周期函数: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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