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    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, 持续部署, 模型评估, 自动化, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 数据管道, Devops, 持续集成, Google 云端平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Business Chinese 1 中级汉语 (上)

    您将获得的技能: 沟通, 业务沟通, 商务写作, 口头表达, 口语理解, 商业技术, 批判性思维, 语言学习, 语法, 时间管理, 协作, 词汇

    1.7
    评分, 1.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 数据管理, 模型评估, Data Governance, 机器学习, 数据管道, 张力流, 数据转换, 预测建模, 数据预处理, 云计算, Google 云端平台, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 决策树学习, 数据预处理, 模型评估, 机器学习, 统计分析, 随机森林算法, 统计机器学习, 功能工程, 逻辑回归, 深度学习, 应用机器学习, 风险模型, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 云基础设施, 模型部署, Prompt Engineering, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, 张力流, 监督学习, 人工智能, Google 云端平台, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 统计建模, 贝叶斯网络, 网络分析, 统计推理, 机器学习算法, 决策支持系统, 自然语言处理, 概率与统计, 概率分布, 机器学习, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 网络模型, 计算思维, 统计方法, Algorithm, 应用机器学习, 抽样(统计), 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 实时数据, 数据处理, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 数据管道, 数据建模, 数据预处理, 数据存储, 数据转换, 功能工程, Keras(神经网络库)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Apache Spark, PySpark, 机器学习, Apache Hadoop, 模型评估, 数据处理, 数据管道, 数据预处理, 无监督学习, 监督学习, 应用机器学习, 回归分析, 摘录, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 机器学习, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 衍生产品, 马尔可夫模型, 统计方法, 降维, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 强化学习, 人工神经网络, 市场流动性, 回归分析, 深度学习, 金融交易, 监督学习, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    您将获得的技能: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 终身学习 课程

  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
  • Business Chinese 1 中级汉语 (上): Shanghai Jiao Tong University
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 功能工程: Google Cloud
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation

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