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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管道, 技术管理, 技术解决方案, 市场机遇, 项目管理生命周期, 模型评估, 机器学习, 系统设计, 项目管理, 模型部署, 数据科学, MLOps(机器学习 Operator), 数据收集, 数据清理, 软件开发方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据管理, Data Management, 应用机器学习, 数据预处理, 数据质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    325 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 模型评估, 决策树学习, 概率与统计, 深度学习, 随机森林算法, 机器学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 数据预处理, 功能工程, 预测, 风险模型, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    799 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, 工艺优化, Python 程序设计, 决策树学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 机器学习, 机器学习算法, 性能分析, Jupyter, 业务解决方案, 应用机器学习, 数据预处理, 监督学习, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, 数据叙事, 数据操作, 模型评估, 功能工程, 数据库设计, 决策, 以人为本的设计, Power BI, 解决问题, 模型部署, 机器学习, 数据展示, 故事板, 批判性思维, 交互式数据可视化, 数据可视化, Data Analysis 表达式(DAX), 数据整理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    519 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    152 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 分类算法, 无代码开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 人工智能, 应用机器学习, 微软 Azure

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 数据管道, 模型评估, Python 程序设计, 卷积神经网络, 视觉转换器(ViT), 机器学习, Keras(神经网络库), 深度学习, 模型部署, 地理空间信息与技术, 迁移学习, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 应用数学, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 微积分, 可视化(计算机制图), 衍生产品, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, Docker (软件), 云计算解决方案, 大数据, 拥抱的脸, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 集装箱化, 无服务器计算, 应用机器学习, CI/CD, 张力流, Microsoft Copilot, GitHub, 拉斯特(编程语言), Devops, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 模型评估, 卷积神经网络, 深度学习, 强化学习, 医疗保健行业知识, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 医疗保健伦理, 机器学习, 数据预处理, 数据伦理, 应用机器学习, 卫生政策, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…242526…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习软件 课程

  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI

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