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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 研究方法, 数据伦理, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 机器学习, 分析, 大数据, 应用机器学习, AI 赋能, Algorithm, 社会科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 人工智能, 研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, 机器学习算法, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 数据质量, 产品生命周期管理, 业务要求, 应用机器学习, 案例研究, 人工智能, 商业分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: AI 产品战略, 负责任的人工智能, 数据安全, 数据伦理, Data Governance, 机器学习, AI 赋能, 商业策略, 管理, 人工智能, 业务转型, 大数据, 创新

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 数据收集, 负责任的人工智能, 机器学习算法, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 分析技能, AI 赋能, 信息隐私, Algorithm, 数据预处理, 道德标准与行为, 个人身份信息, 预测分析, AI 安全, 人工智能, OpenAI, 预测建模, 博弈论, 大型语言模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: JSON, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 实时数据, 机器学习, 张力流, 数据处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 数据转换, Javascript, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, 数据预处理, 机器学习算法, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, 大数据, Algorithm, 可扩展性, 预测建模, 逻辑回归, 文本挖掘, 自然语言处理, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 机器学习算法, 机器学习, 强化学习, 概率分布, 模拟, Algorithm, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 探索性数据分析, Tableau 软件, Scikit-learn (机器学习库), Matplotlib, 机器学习算法, 数据预处理, 机器学习, 无监督学习, 模型评估, Excel 宏, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据可视化, 数据操作, 数据扫盲, 数据展示, Jupyter

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fudan University

    网络游戏设计与开发

    您将获得的技能: Unity Engine, Game Design, Video Game Development, Intellectual Property, 3D Assets, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, Animation and Game Design, C# (Programming Language), Conceptual Design, Cross Platform Development, Android (Operating System), Computer Graphics, Cloud Deployment, Cloud Applications, Visualization (Computer Graphics), Performance Tuning, Animations, Prototyping

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google サイバーセキュリティ

    您将获得的技能: Threat Modeling, Security Controls, Incident Response, Computer Security Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Vulnerability Management, Cybersecurity, Hardening, Network Security, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Relational Databases, Security Information and Event Management (SIEM), TCP/IP, Bash (Scripting Language), Data Security, Cloud Security, Network Architecture, Debugging, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…242526…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 普通数学 课程

  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 机器学习分类: University of Washington
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign

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