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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


更多精彩内容:

热门线性代数课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Wesleyan University

    数据分析工具

    您将获得的技能: 概率与统计, 定量研究, 相关性分析, 统计分析, 分析技能, 统计推理, 统计方法, 数据管理, 统计假设检验, 回归分析, SAS(软件), 数据分析, 统计软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    416 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    再思考 III:如何归纳推理

    您将获得的技能: 案例研究, 相关性分析, 演绎推理, 科学方法, 抽样(统计), 样本量的确定, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    454 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Electronics, Theoretical Computer Science, Diagram Design, Programmable Logic Controllers, Computer Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 概率与统计, 计算机视觉, 无监督学习, 分类算法, Machine Learning 方法, 深度学习, 人工神经网络, 功能工程, 机器学习, 卷积神经网络, 地理空间信息与技术, 图像分析, 监督学习, 空间分析, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    Microsoft UX Design

    您将获得的技能: Storyboarding, User Research, Information Architecture, User Experience Design, Design Thinking, Prototyping, Usability Testing, User Experience, Persona (User Experience), Wireframing, Design Research, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Interaction Design, Web Content Accessibility Guidelines, Human Centered Design, Figma (Design Software), Usability, User Interface (UI) Design, User Centered Design, Artificial Intelligence

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    统计力学算法与计算

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 定量研究, 线性代数, 数值分析, 模拟, 马尔可夫模型, 抽样(统计), 计算逻辑, 物理学, 积分微积分

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    268 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 相关性分析, 数据科学, 统计分析, 科学可视化, Matplotlib, 统计假设检验, 概率, 概率分布, 统计方法, Jupyter, 描述性统计, 回归分析, 数据分析, 数据可视化, 统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    452 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 迁移学习, 计算机视觉, 数据伦理, 模型部署, Python 程序设计, 计算机编程, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 应用机器学习, 卷积神经网络, 模型评估, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 嵌入式系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 投资组合风险, 时间序列分析和预测, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 风险管理, 深度学习, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 强化学习, 金融市场, 人工智能和机器学习(AI/ML), 投资组合管理, 金融交易

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    245 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    L

    L&T EduTech

    Load Flow Analysis

    您将获得的技能: Electric Power Systems, Electrical Power, Systems Analysis, Electrical Engineering, Network Analysis, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Simulations, Graph Theory

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    视觉叙事的艺术

    您将获得的技能: 创造力, 质量保证, 多媒体, Adobe Creative Cloud, 媒体制作, 平面和视觉设计, 叙事, 后期制作, 视频编辑, 编辑, 写作, 脚本, 文件管理, Adobe Premiere, 时间表, 摄像, 故事板, 视频制作, 摄影

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…232425…62

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 数据分析工具: Wesleyan University
  • 再思考 III:如何归纳推理: Duke University
  • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Microsoft UX Design: Microsoft
  • 统计力学算法与计算: École normale supérieure
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • Load Flow Analysis: L&T EduTech

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
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  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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