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    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据整理, 模型部署, 数据操作, 以人为本的设计, 数据展示, 批判性思维, 数据库设计, Python 程序设计, 故事板, 机器学习, 解决问题, 模型评估, 决策, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, SQL, Power BI, 功能工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Application Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Cloud Applications, Cloud Development, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Services, Application Design, Identity and Access Management, Containerization, Microservices, Cloud API, Cloud Computing, Security Assertion Markup Language (SAML), Cloud Storage, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 机器学习, AI 赋能, 异常检测, 预测建模, 微软 Azure, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, Apache Spark, 大数据, 监督学习, 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 统计分析, 模型评估, 数据预处理, 预测建模, 数据挖掘, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 商业策略, 创新, 大数据, AI 赋能, 机器学习, 管理, Data Governance, AI 产品战略, 业务转型, 人工智能, 数据安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, 数据质量, 监督学习, 业务要求, 案例研究, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 人工智能, 数据预处理, 产品生命周期管理, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 持续集成, 机器学习, 模型评估, Devops, 持续部署, Google 云端平台, 云部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 数据伦理, 分类算法, 模型部署, Data Validation, 决策树学习, 负责任的人工智能, 监督学习, 数据质量, 模型评估, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习算法, 数据预处理, 业务运营, 产品生命周期管理, 项目管理, Jupyter, 数据清理, 功能工程, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 计算机科学, 计算思维, 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据扫盲, 数据质量, 创造力, 机器学习, 数字教学法, 计算机编程, 设计思维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 数据处理, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, Virtual Machine, 张力流, 数据分析, 机器学习软件, 图像分析

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Business Strategy, Growth Strategies, Customer Retention, Law, Regulation, and Compliance, Competitive Analysis, Product Strategy, Market Dynamics, E-Commerce, Market Share, Operational Efficiency

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 区块链, 机器学习, 预测分析, 人力资源分析, 人力资源, 人力资源技术, 留住员工, 员工参与, 人工智能, 人员管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…232425…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 普通数学 课程

  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • Developing Applications with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft

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