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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 实时数据, 数据转换, 数据管道, 数据存储, 数据建模, 机器学习, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, Keras(神经网络库), 数据处理, 张力流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据伦理, 模型部署, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 数字信号处理, 数据预处理, 模型评估, 嵌入式软件, 数据分析, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 数据伦理, 深度学习, 人工神经网络, 医疗保健伦理, 医疗保健行业知识, 强化学习, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 数据预处理, 卫生政策, 机器学习算法, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 大数据, 自然语言处理, 信息架构, 概率与统计, 机器学习, 网页抓取, 模型评估, 网络分析和 SEO, 文本挖掘, 数据挖掘, 非结构化数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 模型部署, 分布式计算, 混合云计算, 系统设计, 张力流, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 性能调整, Google 云端平台, 系统架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 机器学习, 性能指标, 统计建模, 应用机器学习, 统计分析, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 测试数据, 监督学习, 功能工程, 模型评估, 机器学习算法

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 数据处理, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, Virtual Machine, 张力流, 数据分析, 机器学习软件, 图像分析

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, Excel 宏, 分类算法, 数据可视化软件, 数据操作, Scikit-learn (机器学习库), Tableau 软件, 数据扫盲, 数据展示, Python 程序设计, 机器学习, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, 数据可视化, Jupyter, 探索性数据分析, 机器学习算法

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 数据收集, AI 个性化服务, 决策支持系统, Data Validation, A/B 测试, 机器学习, 性能指标, 业务指标, 分类学, 预测分析, 机器学习算法, 电子表格软件, 探索性数据分析, 绩效衡量, 预测建模, 模型评估, 降维, 制定基准, 应用机器学习, 分析

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Network Model, UI Components, Software Design Patterns, User Interface (UI), Debugging, Program Development, Data Structures, File I/O, Event-Driven Programming

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 快速学习 课程

  • 功能工程: Google Cloud
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign

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