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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    发展中国家的城市固体废物管理

    您将获得的技能: 管理, 环境与资源管理, 环境卫生, 环境问题, 预防污染, 可持续发展, 环境管理系统, 环境工程, 政策制定, 可持续技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3489 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学动态建模方法

    您将获得的技能: 统计建模, 模拟, 生物学, 应用数学, 计算逻辑, 微分方程, 系统分析, 生理学, 细胞生物学, Matlab, 分子生物学, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Cloudera

    使用 SQL 进行大数据分析的基础知识

    您将获得的技能: 数据库, 数据管理, Data Management, SQL, 大数据, 关系数据库, Virtual Machine, NoSQL, Operator 数据库, 数据存储, 数据分析, 数据仓库, 数据库系统, 数据库设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1093 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    虚拟课堂的高级教学策略

    您将获得的技能: 课堂管理, 课程开发, 社区发展, 互动学习, 学生支持与服务, 差异化教学, 家长沟通, 人际沟通, K-12 教育学, 数字教学法, 建立融洽关系, 学生参与, 教学策略, 教学, 教学设计, 混合式学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    581 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    前微积分数学建模

    您将获得的技能: 统计, 回归分析, 分析技能, 数据分析, 应用数学, 测量系统, 相关性分析, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    How to Use Data

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Interactive Data Visualization, Verbal Communication Skills, Data Science, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Probability, Box Plots, Histogram, Probability Distribution, Scatter Plots, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Analysis, Bayesian Statistics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 社会学, 社会影响

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    E

    EDUCBA

    Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models

    您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Data Preprocessing, Deep Learning, Computer Vision, Tensorflow, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Conceptos y Herramientas para la Física Universitaria

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Graphing, Mechanics, Physics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Linear Algebra, Trigonometry, Geometry, Derivatives

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    渗透测试、威胁猎取和密码学

    您将获得的技能: 威胁建模, 安全测试, 漏洞扫描, 网络安全, MITRE ATT&CK 框架, 网络威胁猎杀, 应用安全, 威胁检测, 渗透测试, Encryption, 测试计划, AI 安全, 密码学, 脆弱性评估, 开发技术, 网络威胁情报

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Tableau Learning Partner

    业务分析流程

    您将获得的技能: 业务流程建模, 利益相关者管理, 用户需求文件, 关键绩效指标 (KPI), 业务过程, 业务要求, 商业分析, 利益相关者分析, 业务指标, 需求征询, 数据可视化, 解决方案交付

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 发展中国家的城市固体废物管理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 系统生物学动态建模方法: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 使用 SQL 进行大数据分析的基础知识: Cloudera
  • 虚拟课堂的高级教学策略: University of California, Irvine
  • 前微积分数学建模: Johns Hopkins University
  • How to Use Data: University of Pennsylvania
  • Statistics and Data Analysis with Excel, Part 1: University of Colorado Boulder
  • 人工智能伦理: Politecnico di Milano
  • Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models: EDUCBA
  • Conceptos y Herramientas para la Física Universitaria: Tecnológico de Monterrey

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
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统计分类 (17)
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贝叶斯定理 (10)
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