Large Language Model 课程可以帮助您学习自然语言处理、文本生成技术和模型评估方法。您可以掌握微调模型、理解 Tokenization 以及实施合乎道德的 AI 实践的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及 Hugging Face Transformer 等库,这些库支持开发和部署利用大型语言模型的 AI 应用程序。

您将获得的技能: Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Java Programming, Model Deployment, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Validation, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Compilation, Pivot Tables And Charts, SQL, Data Integration, Data Transformation, User Feedback
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 嵌入, 自然语言处理, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, 文本挖掘, 张力流
中级 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯统计, 经济学, 图论, 行为经济学, 解决问题, 概率, 博弈论, 战略决策, 数学建模
初级 · 课程 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯网络, 决策支持系统, 统计推理, 计算思维, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 概率与统计, 图论, 网络分析, 机器学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 统计建模, Machine Learning 方法, 网络模型, 统计方法, 抽样(统计), 概率分布
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Algorithm, Prompt Engineering, 数据可视化软件, AI 个性化服务, 散点图, 用户界面(UI), 数学软件, ChatGPT, 数据处理, 数字信号处理, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 文件输入/输出, 计算机编程, 柱状图, Matlab, 数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分类算法, 数据伦理, 决策树学习, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 机器学习, 迁移学习, 模型评估, 张力流, 性能调整, 逻辑回归, 人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 数据结构, 计划发展, 编程原则, Python 程序设计, 计算机图形学, 图表设计, 调试, 计算机编程
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 交互式数据可视化, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), Plotly, 统计推理, 数据展示, 统计建模, 概率与统计, 机器学习, GitHub, 统计机器学习, 机器学习算法, 统计分析, 探索性数据分析, Rmarkdown, 预测建模, 模型评估, 闪亮(R 套件), 数据可视化
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 混合云计算, 云安全, 云存储, 云服务, 云基础设施, Virtual Machine, 无服务器计算, 云计算, 新兴技术, 集装箱化, 云计算架构, Devops, 微服务, 云部署, 云平台
初级 · 课程 · 1-3 个月