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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    电池健康状况(SOH)估算

    您将获得的技能: 实验室测试, 脚本, 数值分析, 微积分, 电力系统, Machine Learning 方法, 模型评估, 模拟和模拟软件, 研究, 电力, 应用数学, 电子元件, Algorithm, 估算, 统计方法, Matlab, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Slope Engineering

    您将获得的技能: Civil Engineering, Structural Analysis, Hazard Analysis, Failure Analysis, Engineering Analysis, Risk Control, Geospatial Information and Technology, Physical Science, Mechanics, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Experimentation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    Anatomy & Physiology: Regulation, Integration, & Control

    您将获得的技能: Anatomy, Endocrinology, Physiology, Neurology, Clinical Practices, Life Sciences, Medical Terminology, Biology

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Infosec

    网络安全基础

    您将获得的技能: Linux 命令, 网络安全, 安全管理, 风险管理框架, Linux, 威胁管理, 命令行界面, 网络治理, 网络风险, 云计算, 操作系统, 网络监控, Operating System 管理, Unix 命令, 渗透测试, Windows PowerShell, 网络安全政策, 网络安全评估, 云服务, 通用网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    R Programming for Statistics and Data Science

    您将获得的技能: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 统计建模, 概率分布, 回归分析, 数据分析, 贝叶斯统计, 模型评估, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 马尔可夫模型, 统计分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 线性代数, 物理学, 微积分, 数值分析, 应用数学, 半导体, 材料科学, 微分方程, 化学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, LLM 申请, 大型语言模型, 代码审查, Prompt Engineering, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 软件开发方法, 计划发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 物联网, 项目规划, 大数据, 无监督学习, 监督学习, 分析, 数据存储, 数据分析, 机器学习, 产品开发, 数据预处理, 测量系统, 文件系统, 新产品开发, 机器学习算法, 员工管理, 产品规划

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    了解现代物理学 I:相对论与宇宙学

    您将获得的技能: 微积分, 物理学, 机械, 高等数学, 热管理, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    构建数据可视化工具

    您将获得的技能: 散点图, 地理空间制图, 数据可视化软件, 平面和视觉设计, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 交互式数据可视化, Ggplot2, 柱状图, 数据地图, 可视化(计算机制图)

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 电池健康状况(SOH)估算: University of Colorado Boulder
  • Slope Engineering: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Anatomy & Physiology: Regulation, Integration, & Control: Rice University
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • 网络安全基础: Infosec
  • R Programming for Statistics and Data Science: Packt
  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder

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