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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 数据管道, PySpark, 无监督学习, 生成式人工智能, 机器学习, 数据处理, Apache Spark, 数据预处理, 模型评估, Apache Hadoop, 应用机器学习, 摘录, 监督学习

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    Deep Learning for Object Detection

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Matlab, Data Preprocessing, Data Visualization, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 数据预处理, 深度学习, 机器学习, 随机森林算法, Keras(神经网络库), 功能工程, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 监督学习, 机器学习算法, 统计方法, 降维, 模型评估

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 贝叶斯网络, 统计建模, 网络分析, Algorithm, 机器学习, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习技术基础与应用

    您将获得的技能: 技术解决方案, 人机交互, 教育软件和技术, 学习理论, 数字教学法, 新兴技术, 学习管理系统, 残疾, 教学设计, 电子媒体, 老年学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    您将获得的技能: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 探索性数据分析, 机器学习, 数据科学, 应用机器学习, 机器学习算法, 降维, 统计方法, 线性代数

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: Data Governance, 预测建模, 模型部署, 数据管道, 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 机器学习, AI 工作流程, 数据管理, 数据预处理, 模型评估, 云计算, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 分类算法, 数据科学, 预测建模, 自然语言处理, 张力流, 机器学习, 数据预处理, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 文本挖掘, 监督学习

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Regression Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    教育工作者在线学习设计

    您将获得的技能: 促进讨论, 规划, 教育软件和技术, 协作软件, 编写培训材料, 设计评论, 建设性反馈, 故事板, 教学法, 内容创作, 多媒体, 播客, 设计师, 信息图表, 数字教学法, 虚拟环境, 视频制作, 课程开发, 教学设计, 教学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 transfer learning 课程

  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • Deep Learning for Object Detection: MathWorks
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 学习技术基础与应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
  • 机器学习中的无监督算法: University of Colorado Boulder
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka

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