TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具,以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。

您将获得的技能: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Verification And Validation, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Deep Learning, Process Optimization
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 卷积神经网络, Google Cloud 平台, 人工神经网络, 分类算法, 图像分析, 张力流, 数据预处理, 模型评估, 深度学习, 计算机视觉, 小数据, 应用机器学习, 云 API, 迁移学习, 模型优化, Model Evaluation, Transfer Learning, 模型培训, 微调
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Data Management, 数据管理, Google Cloud 平台, 机器学习软件, 数据存储, 模型部署, 机器学习方法, 人工智能工作流程, 云计算, 张力流, 机器学习, Data Governance, 工作流程管理, 数据预处理, 应用机器学习, MLOps(机器学习运营), 预测建模, 数据管道, 模型优化, 模型培训
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习方法, 图像质量, 分类算法, 卷积神经网络, 模型评估, 计算机视觉, 深度学习, 迁移学习, 网络架构, Model Evaluation, Transfer Learning, 模型培训, 微调
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 大数据, 机器学习方法, Google Cloud 平台, 模型部署, 张力流, 机器学习, 云 API, Jupyter, 应用机器学习, MLOps(机器学习运营), 非结构化数据, 模型培训
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google Cloud 平台, 监督学习, 数据基础设施, 人工智能, 云基础设施, 生成模型架构, 及时工程, 模型部署, 人工智能工作流程, 张力流, Google 双子座, 机器学习, 模型评估, 生成式人工智能, 应用机器学习, 生成式人工智能代理, 多模式提示, MLOps(机器学习运营), Model Evaluation, Prompt Engineering, 模型培训
初级 · 课程 · 1-3 个月

New York University
您将获得的技能: 强化学习, 机器学习方法, 人工神经网络, 监督学习, 金融市场, 金融交易, 决策树学习, 无监督学习, 张力流, 机器学习, 模型评估, 统计方法, 应用机器学习, 机器学习算法, 预测建模, 统计机器学习, 统计建模, 衍生产品, 降维, Model Evaluation, 模型培训
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

New York University
您将获得的技能: 监督学习, 人工神经网络, 机器学习方法, 强化学习, 张力流, 机器学习, 模型评估, Jupyter, 深度学习, 逻辑回归, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 应用机器学习, 统计方法, 统计机器学习, 统计建模, 回归分析, Model Evaluation, 模型培训
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Edureka
您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining
中级 · 专项课程 · 3-6 个月