医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。

Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 统计, 统计分析, 时间序列分析和预测, 线性代数, 预测, 同行评审, 概率, 逻辑回归, 回归分析, 计量经济学, 数据分析, 案例研究, 分析, 模型评估
混合 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 统计分析, 线性代数, A/B 测试, 抽样(统计), 数据预处理, 概率与统计, 贝叶斯统计, 机器学习, 数值分析, NumPy, Machine Learning 方法, 统计假设检验, 概率, 统计推理, 降维, 描述性统计, 微积分, 机器学习算法, 概率分布
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 无监督学习, 数据转换, 监督学习, 交互式数据可视化, 仪表板, 专业网络, 数据扫盲, 数据分析, SQL, 数据清理, 数据导入/导出, 生成式人工智能, Jupyter, 数据可视化, Plotly, 数据可视化软件, 同行评审, 数据操作, 模型评估
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 机器学习, 统计编程, 数据清理, Rmarkdown, 数据整合, 绘图(图形), Ggplot2, Knitr, 统计可视化, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, R(软件), 降维, 数据共享, 数据可视化软件, 数据操作
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据转换, 专业网络, 仪表板, 交互式数据可视化, IBM Cognos 分析, 微软Excel, 数据分析, SQL, 数据叙事, 数据导入/导出, Excel 公式, 统计可视化, 生成式人工智能, Plotly, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据展示, 模型评估
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Universiteit Leiden
您将获得的技能: 临床评估, 可视化(计算机制图), 患者评估, 普通外科, 病理学, 医学术语, 解剖学, 放射诊断学, 生理学, 医学影像
混合 · 课程 · 1-3 个月

MedCerts
您将获得的技能: Medical Terminology, Pharmacy Experience, Medication Dispensation, Pharmacist Assistance, Medical Prescription, Pharmacology, Conflict Management, Pharmacy Operations, Anatomy, Pathology, Pharmacy Information System, Cultural Responsiveness, Patient Safety, Patient Education And Counseling, Patient-centered Care, Pharmacy, Professionalism, Medication Administration, Medical Records, Physiology
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 统计, 统计方法, 概率与统计, 过程分析, 测量系统, 根源分析, 流程改进, 风险分析, 数据分析, 六西格玛方法, 概率, 概率分布, 精益六西格玛, 质量改进, 流程制图
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Minnesota
您将获得的技能: 文化多样性, 保险, 卫生政策, 卫生管理, 医疗保健伦理, 利益相关者分析, 药品, 医疗保健行业知识, 创新, 生物医学技术, 医疗设备, 监管事务, 市场趋势, 健康技术, 医疗保健, 市场动态, 卫生系统, 财务条例
初级 · 课程 · 1-3 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月