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  • 自动编码器

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 模型部署, 机器学习, 计算机编程, 嵌入式系统, 人工神经网络, 迁移学习, 数据伦理, 卷积神经网络, 应用机器学习, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 深度学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 分布式计算, 机器学习, 云 API, 云部署, 持续交付, 云基础设施, 云平台, 云应用, MLOps(机器学习 Operator), 云存储, 云 Native 计算, 技术文档, 云计算, 应用机器学习, CI/CD, 软件工程, 敏捷软件开发, Google 云端平台, 技术交流, Devops

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据预处理, 卫生政策, 机器学习, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 应用机器学习, 数据伦理, 深度学习, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    601 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 线性代数, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 概率分布, 功能工程, 伪代码, 深度学习, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 网络分析和 SEO, 信息架构, 网页抓取, 非结构化数据, 自然语言处理, 大数据, 数据挖掘, 模型评估, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    962 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    有机化学

    您将获得的技能: Biochemistry, Analytical Chemistry, Chemistry, Chemical Engineering, Laboratory Testing, Materials science, Pharmaceutical Terminology, Pharmacology

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    職場素養 (Professionalism)

    您将获得的技能: Professionalism, Verbal Communication Skills, Professional Development, Emotional Intelligence, Communication, Initiative and Leadership, Literacy, Empathy & Emotional Intelligence, Business Communication, Communication Strategies, Personal Attributes, Collaboration, Intercultural Competence, Interpersonal Communications, Executive Presence, Lifelong Learning, Self-Awareness, Self-Discipline, Non-Verbal Communication, Empathy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    431 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 测试自动化, 应用编程接口 (API), 脚本, 机器学习, 模型部署, 数值分析, NumPy, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, 软件测试, Pandas(Python 软件包), MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 数据操作, 调试

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google データアナリティクス

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    免费
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Nanjing University

    计算机操作系统

    您将获得的技能: Operating Systems, File Systems, Computer Systems, OS Process Management, Computer Science, System Programming, Data Storage, Computer Hardware, Program Development, Peripheral Devices, System Design and Implementation, Algorithms, Human Computer Interaction

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…192021…101

总之,以下是 10 最受欢迎的 自动编码器 课程

  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 有机化学: Xi'an Jiaotong University
  • 職場素養 (Professionalism) : National Taiwan University
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • Google データアナリティクス: Google
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera

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