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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    I

    IBM

    HTML、CSS 和 JavaScript 简介

    您将获得的技能: Javascript, Bootstrap(前端框架), 脚本, 浏览器兼容性, 网络开发, 应用编程接口 (API), 后端网站开发, 响应式网页设计, 层叠样式表(CSS)

    4.4
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Modular Asset Creation in Blender & Maze Building with Code

    您将获得的技能: 3D Assets, Unity Engine, Video Game Development, Game Design, 3D Modeling, Virtual Environment, Integration Testing, Computer Graphics, Scripting

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Berklee

    如何弹吉他

    您将获得的技能: 协调, 音乐, 器乐, 音乐表演, 创造力, 音乐创作, 音乐理论, 精神集中

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Università Bocconi

    餐饮管理

    您将获得的技能: 市场动态, 竞争分析, 价值主张, 增长战略, 餐厅管理, 消费者行为, 酒店管理, 品牌管理, 全球营销, 餐饮, 产品质量(QA/QC), 企业战略, 营销

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    数据科学项目:真实世界的 MATLAB

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据导入/导出, 模型评估, 数据科学, 数据操作, 数据分析, 数据预处理, 机器学习, 技术交流, Matlab, 功能工程, 预测建模, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnKartS

    Facebook Ads Course : Grow Leads & Boost Sales

    您将获得的技能: Facebook, Target Audience, Online Advertising, Digital Advertising, Advertising, Advertising Campaigns, Social Media Campaigns, Paid media, Campaign Management, Social Media, Performance marketing, Social Media Management, Bidding, A/B Testing, Lead Generation, Customer Engagement, Brand Awareness

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Cloud-Native – Microservices, Kubernetes & CI/CD

    您将获得的技能: Infrastructure as Code (IaC), Istio, Terraform, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Serverless Computing, Microservices, DevOps, Amazon Web Services, API Gateway, Scalability, CI/CD, Application Deployment, Cloud Deployment, Restful API, Containerization, Amazon DynamoDB, Prometheus (Software), Cloud Applications, Redis

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学和 AI 的统计估算

    您将获得的技能: 概率分布, 理论计算机科学, 数据扫盲, 人工智能, 统计方法, 概率与统计, 应用数学, 统计分析, 抽样(统计), 统计推理, 统计

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of London

    找到你的专业声音自信与影响力

    您将获得的技能: 自我意识, 人际沟通, 口头表达, 高管风采, 沟通, 呼吸, 语言交流技能, 沉着, 公开演讲, 自信, 情绪商数, 个人属性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1236 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    .NET 8 Microservices – DDD, CQRS & Clean Architecture

    您将获得的技能: Microservices, Docker (Software), Containerization, API Gateway, Redis, API Design, ASP.NET, .NET Framework, Software Architecture, Microsoft Visual Studio, Software Design Patterns, Cloud-Native Computing, Restful API, C# (Programming Language), Web Services, Application Programming Interface (API), Event-Driven Programming, Integration Testing, Software Development, Web Development

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Analyze Jira: Find Your Open Work

    您将获得的技能: Prioritization, Jira (Software), Organizational Skills, Decision Making, Backlogs, Project Management Software, Timelines, Dashboard, Query Languages, Project Management, Resource Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Nanjing University

    Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • HTML、CSS 和 JavaScript 简介: IBM
  • Modular Asset Creation in Blender & Maze Building with Code: Packt
  • 如何弹吉他: Berklee
  • 餐饮管理: Università Bocconi
  • 数据科学项目:真实世界的 MATLAB: MathWorks
  • Facebook Ads Course : Grow Leads & Boost Sales: LearnKartS
  • Cloud-Native – Microservices, Kubernetes & CI/CD: Packt
  • 数据科学和 AI 的统计估算: University of Colorado Boulder
  • 找到你的专业声音自信与影响力: University of London
  • .NET 8 Microservices – DDD, CQRS & Clean Architecture: Packt

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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