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大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


热门 Big Data 课程和认证


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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 预测分析, 预测建模, 人工智能, AI 赋能, 经济学, 机器学习, 数据伦理, 道德标准与行为, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 数据清理, 模型评估, Matlab, 数据预处理, 监督学习, 功能工程, 逻辑回归, 应用机器学习, 决策树学习, 预测建模, 机器学习, 回归分析, 分类算法

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 数据预处理, 张力流, 卷积神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 功能工程, 图像分析, 分类算法, 人工神经网络, 迁移学习, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development, Cloud Hosting

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado System

    确定患者人群

    您将获得的技能: 临床信息学, 数据操作, 模型评估, 机器学习算法, 数据处理, 生物信息学, 临床数据管理, 健康信息学, 分析, 患者评估, 数据科学, 信息学, 分类算法, 性能测试, Data Validation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 拥抱的脸, LLM 申请, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 大型语言模型, 生成式人工智能, 嵌入, Prompt Engineering

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    供应链机器学习基础

    您将获得的技能: 数据分析, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 绘图(图形), 数据操作, 数据预处理, 探索性数据分析, 应用机器学习, 脚本, 透视表和图表, 编程原则, 运筹学, Jupyter, Python 程序设计, 数据结构, 数据科学, NumPy, 数据转换, 数据整理, 供应链

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Classification Trees in Python, From Start To Finish

    您将获得的技能: Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Supervised Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Model Evaluation, Pandas (Python Package)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 概率与统计, 统计建模, 数据分析, 定量研究, 微积分, 统计分析, 数据科学, 回归分析, 研究设计, 数据伦理, 线性代数

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    Relational Database Design and Advanced Querying

    您将获得的技能: Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, SQL, Data Warehousing, Query Languages, Database Architecture and Administration, Data Integrity, Power BI, Business Intelligence, Performance Tuning, Generative AI

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Simplilearn

    LLM Application Engineering and Development Certification

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Model Evaluation, Responsible AI, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Decision Tree Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
  • Getting Started with Rstudio: Coursera
  • 确定患者人群: University of Colorado System
  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM
  • 供应链机器学习基础: LearnQuest
  • Classification Trees in Python, From Start To Finish: Coursera
  • 方差分析和实验设计: University of Colorado Boulder
  • Relational Database Design and Advanced Querying: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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