本课程向您传授计算表型的基础知识，这是一种用于识别患者群体的生物医学信息学方法。在本课程中，您将学习不同临床数据类型在试图识别特定疾病或性状患者时的表现。您还将学习如何对不同的数据操作和组合进行编程，以提高算法的复杂性和性能。最后，您将有机会通过真实世界的实际应用来检验自己的技能，开发一种计算表型算法来识别高血压患者。您将使用真实的临床数据集来完成这项工作，同时使用我们的行业合作伙伴谷歌云为数据科学提供的免费在线计算环境。
确定患者人群
即将结束： 只需 199 美元（原价 399 美元）即可通过 Coursera Plus 学习新技能。立即节省
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 临床数据科学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
了解计算表型以及如何使用该技术识别患者群体。
涵盖的内容
5个视频10篇阅读材料2个作业
了解如何利用不同的临床数据类型来识别患者群体。开始开发一种计算表型算法，以识别 II 型糖尿病患者。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料2个作业
学习如何在计算表型算法中处理单个数据类型和组合多个数据类型。开发更复杂的计算表型算法，以识别 II 型糖尿病患者。
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料2个作业
了解如何选择单一的 "最佳 "计算表型算法。最终确定 II 型糖尿病的表型算法并证明其合理性。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料1个作业
测试您的新技能--开发一种用于识别高血压患者的计算表型算法。
涵盖的内容
1篇阅读材料1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.7 (8个评价)
从 数据分析 浏览更多内容
状态：预览Northeastern University
状态：免费Johns Hopkins University
状态：免费试用Stanford University
状态：预览Universiteit Leiden
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.5
40 条评论
- 5 stars
72.50%
- 4 stars
17.50%
- 3 stars
2.50%
- 2 stars
0%
- 1 star
7.50%
显示 3/40 个
AB
5
已于 May 12, 2019审阅
This is a well-presented course. I highly recommend.
PP
5
已于 Feb 24, 2025审阅
I was able to lean many aspects of Patient populations and gain R programming knowledge
WH
4
已于 Apr 4, 2019审阅
The instructor does a great job of providing hands-on teaching in addition to lecture. However, this course required a lot of knowledge of R, which wasn't provided in the introductory course.
常见问题
遗憾的是，目前我们只能允许可以使用谷歌服务（如 Gmail 帐户）的学生完成该专业课程。这是因为我们允许学生访问真实的临床数据，而我们的隐私保护措施只允许通过谷歌 BigQuery 环境共享数据。
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
更多问题
提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。