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信息学课程

信息学课程可以帮助您学习数据分析、信息管理、用户界面设计和编程基础。您可以掌握数据 Visualization、数据库管理和开发算法以解决问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据库查询的 SQL、用于数据操作的 Python 以及用于创建交互式 Dashboard 的 Tableau 等软件,这些都是有效分析和展示信息的必备工具。


热门信息学课程与认证


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    J

    Johns Hopkins University

    健康信息学

    您将获得的技能: IT 管理, 电子病历系统, 数据库, 数据科学, 临床信息学, 健康信息管理与医疗记录, 卫生系统, 医疗记录, 医疗保健, 信息学, 健康技术, 卫生政策, 医疗保健行业知识, 可用性测试, 健康信息学, 健康信息管理, 解决方案设计, 决策支持系统, 医疗保健管理, 变更控制

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    975 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    健康信息学的数据科学

    您将获得的技能: 电子病历系统, 数据库, 数据科学, 数据分析, 临床信息学, 医疗保健, 医疗记录, 数据质量, 互操作性, 健康信息学, 大数据, 健康信息管理, Query 语言

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    227 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    E

    Empower School of Health

    Introduction to Digital Health

    您将获得的技能: Health Technology, Telehealth, Health Informatics, Health Systems, Health Disparities, Health Care, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Healthcare Industry Knowledge, Medical Equipment and Technology, Digital Transformation, Electronic Medical Record, Health Policy

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    护理信息学领导力

    您将获得的技能: 人际沟通, 创新, 管理团队, 学习管理系统, 临床信息学, 教育与培训, 系统思考, 团队建设, 医疗保健, 专业发展, 护士教育, 临床领导, 信息学, 卫生政策, 健康信息学, 护理, 护理管理, 团队领导, 医疗保健管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    336 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    生物信息学

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, Algorithm, 统计分析, 传染病, 网络分析, 分子生物学, 数据分析, 生物学, 降维, 生物信息学, 生物化学, 生命科学, 数据分析软件, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 生物技术, 数据映射, 药理学, 无监督学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    1273 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    N

    Northeastern University

    Health Informatics for Healthcare Professionals

    您将获得的技能: Health Informatics, Health Information Management, Health Systems, Health Technology, Clinical Informatics, Health Care, Health Care Administration, Data Sharing, Electronic Medical Record, Interoperability, Decision Support Systems, Data Management, Data Storage, Artificial Intelligence, Digital Transformation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    J

    Johns Hopkins University

    医疗信息技术基础

    您将获得的技能: 数据库, 变更控制, 临床信息学, 技术支持, 实践管理软件, 决策支持系统, Authentication, 电子病历, 最终用户培训和支持, 互操作性, 病人登记, 健康技术, 临床文件, 健康信息管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    429 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MedCerts

    Electronic Health Records

    您将获得的技能: Information Management, Care Coordination, Health Care Administration, Data Ethics, Healthcare Ethics, Medical Coding, Data Storage, Interoperability

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    医疗保健信息技术支持

    您将获得的技能: 医疗隐私, 客户支持, 个人身份信息, 病人沟通, Encryption, 电子病历, 临床信息学, 患者安全, 远程保健, 技术支持, 最终用户培训和支持, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 桌面支持, 系统支持, 医疗保健, 服务台支持, 安全意识, 健康技术, 医疗设备, 健康信息管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1399 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 临床研究, 预测建模, Google 云端平台, 数据操作, 数据伦理, 数据建模, 临床信息学, 自然语言处理, 临床数据管理, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 文本挖掘, 生物信息学, 信息学, 摘录, R 语言程序设计(中文版), 风险模型, 数据库设计, 重症监护室, Tidyverse(R 软件包), 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    485 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    E

    Empower School of Health

    Innovations in Digital Health

    您将获得的技能: Health Informatics, Health Technology, Emerging Technologies, Big Data, Health Care, Telehealth, Blockchain, Artificial Intelligence, Medical Equipment and Technology, Automation, Interoperability, Robotic Process Automation, Predictive Analytics, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    数字健康

    您将获得的技能: 医疗隐私, 交互式数据可视化, Tableau 软件, 患者评估, 卫生系统, 电子病历, 信息管理, 远程保健, 数据可视化软件, Agile 方法论, 技术战略, 医疗保健, 公共卫生, 数字化转型, 以用户为中心的设计, 卫生政策, 健康技术, 健康差异, 互操作性, 健康信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    329 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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health informatics
materials data sciences and informatics
nursing informatics leadership
health informatics for healthcare professionals
the social and technical context of health informatics
the data science of health informatics
nursing informatics training and education
leading change in health informatics
1234…23

总之,以下是 10 最受欢迎的 informatics 课程

  • 健康信息学: Johns Hopkins University
  • 健康信息学的数据科学: Johns Hopkins University
  • Introduction to Digital Health: Empower School of Health
  • 护理信息学领导力: University of Minnesota
  • 生物信息学: University of California San Diego
  • Health Informatics for Healthcare Professionals: Northeastern University
  • 医疗信息技术基础: Johns Hopkins University
  • Electronic Health Records: MedCerts
  • 医疗保健信息技术支持: Johns Hopkins University
  • 临床数据科学: University of Colorado System

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关于 Informatics 的常见问题

信息学是指将数据和信息转化为对各领域专业人员有用的知识的过程。 信息时代的到来产生了海量的数据,这些数据可能令人难以承受。信息学试图利用数据科学、统计和分析的力量来产生可操作的见解,并通过数据可视化以易于理解的格式呈现这些见解。 因此,信息学正在成为许多行业的重要组成部分,这些行业希望通过提高服务质量或创造新产品来利用数据满足人类的需求。

信息学在护理领域的应用可能最为突出,护士信息学家利用电子医疗数据为医生提供决策支持,简化报告程序,提高以患者为中心的护理质量和安全性。 材料数据科学和信息学可用于提高工程领域对材料的理解、使用、选择、开发和发现。 在生物学领域,生物信息学在理解大型复杂生物数据集方面发挥着重要作用,尤其是在基因组学领域。 ‎

将当今极其丰富的数据环境转化为可用见解的过程正在改变着各个领域,而了解这些工具可以成为许多职业的宝贵财富。 例如,生物信息学背景对于生物学家或医学科学家的工作越来越重要,尤其是如果你想了解基因中极为复杂的数据。 材料信息学的专业知识可以为材料科学和工程学带来新的机遇,使新型建筑材料及其应用的开发比过去快得多。

使用信息学的技能对于护理行业尤为重要,因为变革性的医疗保健服务越来越依赖于信息技术来改善和协调护理、支持患者参与,以及使用分析技术为决策提供信息。 成为一名护士通常需要护理学学士学位或副学士学位,以及州政府颁发的执照。 根据劳工统计局的数据,2019 年注册护士的年薪中位数为 73,300 美元,随着人口老龄化以及糖尿病和肥胖症等慢性病越来越常见,预计这些工作的增长速度将超过平均水平。 ‎

毋庸置疑。Coursera 提供了大量有关数据科学和信息技术的机会,以及护理、材料科学和生物信息学等多个领域的信息学应用课程。 您可以从哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、明尼苏达大学、佐治亚理工学院和加州大学圣地亚哥分校等一流大学学习,确保您不必为在线学习而牺牲教育质量。 而且,由于您可以在方便的时候查看课程资料和完成作业,因此您可以在保持现有工作安排的同时,灵活掌握这些宝贵的就业技能。 ‎

在开始学习信息学之前,具备较强的批判性思维和分析能力,以及使用计算机和编程语言的工作经验会有所帮助。 如果您考虑专攻健康信息学等领域,拥有医疗保健行业的工作经验或选修健康科学或生物学课程可能会对您有所帮助。 其他有用的技能还包括较强的沟通、观察和分析能力。 ‎

最适合信息学领域的人才往往热衷于探索人与技术之间的联系,研究如何利用技术来理解和预测行为。 他们往往是富有同理心的倾听者,能够了解合作机构的需求和愿望,并能将统计数据转化为他人可以理解的数据。 这些人通常具有很强的人际交往、沟通和管理技能,因为他们经常作为团队成员开展工作。 许多从事信息学工作的人对统计工作感到得心应手,他们可能具有计算机科学、数据分析或健康信息管理方面的背景。 ‎

雇用具有信息学背景的人员的地方来自多个行业,从私营公司到政府机构不一而足。 其中包括医疗机构、零售商、制造商和保险公司。 雇用有信息学经验的人员的地方通常会寻找能帮助他们完成电子记录管理、信息安全和系统设计等任务的员工。 许多医院系统聘用具有信息学背景的人员,因为他们需要为医疗专业人员建立安全的系统,以便快速高效地共享患者病史、治疗方法和结果。 ‎

除了计算机科学和数据分析之外,您可能还想探索与信息学相关的其他主题,如数据可视化和数据库管理。 您还可以学习常用于分析数据的编程语言,如 Python 和 R。其他可考虑的主题包括医学伦理学、统计学、机器学习、人工智能以及电子学、语言学和心理学。 ‎

在线信息学课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的信息学技能。 由顶尖大学和行业领导者提供的信息学课程种类繁多,适合不同技能水平的学生选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的信息学课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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