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文本挖掘课程

文本挖掘课程可以帮助您学习从非结构化数据中提取信息、自然语言处理和情感分析的技术。您可以掌握数据预处理、文本分类和文本数据 Visualization 方面的技能。许多课程都会介绍 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及数据分析和机器学习软件等工具,这些工具支持实施文本挖掘项目,并增强您对如何利用 AI 分析大型文本数据集的理解。


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热门文本挖掘课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据科学, 数据管理, 数据库, 数据扫盲, 数据质量, 数据转换, 数据库设计, 数据建模, Data Governance, 关系数据库, 数据分析, SQL, Query 语言, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    在 Tidyverse 中管理数据

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据预处理, 数据整理, 统计编程, 数据清理, 数据转换, R 语言程序设计(中文版), Tidyverse(R 软件包), 数据操作, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, 统计分析, 仪表板, 交互式数据可视化, Prompt 工程工具, Prompt Engineering, 数据分析, 原型设计, 数据叙事, 生成式人工智能, 提示模式, 分析, OpenAI, 数据伦理, 数据可视化软件, 深度学习, ChatGPT, AI 工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
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    U

    University of Maryland, College Park

    Marketing in the Age of AI

    您将获得的技能: Marketing Automation, Online Advertising, AI Enablement, Marketing Analytics, Natural Language Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    Advanced Retrieval for AI with Chroma

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Embeddings, Prompt Engineering, Text Mining

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    INSEAD

    区块链技术简介

    您将获得的技能: 管理, 分布式计算, 密码学, 计划实施, Network Security, 利益相关者分析, 区块链, 数据完整性, 信息隐私, 支付系统, 分类账(会计), 金融科技, 公钥加密标准(PKCS), 数字资产, 金融包容性, 金融服务, 新兴技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2495 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    Universidad Austral

    Introducción al procesamiento de lenguaje natural

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, Pandas (Python Package), Analysis, Big Data, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Getting Started with Microsoft Word

    您将获得的技能: Microsoft Word, Computer Literacy, Microsoft 365, Productivity Software, Writing, Business Writing, Document Management, Editing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    725 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 探索性数据分析, Apache Spark, 数据预处理, 统计分析, 机器学习, 监督学习, 大数据, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 应用机器学习, 数据分析, 模型评估, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2499 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    Retrieval Optimization: Tokenization to Vector Quantization

    您将获得的技能: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Text Mining, Large Language Modeling, Performance Tuning

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    AI-900 MS Azure AI Fundamentals

    您将获得的技能: Responsible AI, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Applied Machine Learning, AI Workflows, No-Code Development, Model Deployment, Text Mining, Machine Learning, Model Evaluation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 原型设计, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3975 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…181920…79

总之,以下是 10 最受欢迎的 text mining 课程

  • 数据科学 SQL: University of California, Davis
  • 在 Tidyverse 中管理数据: Johns Hopkins University
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • Marketing in the Age of AI: University of Maryland, College Park
  • Advanced Retrieval for AI with Chroma: DeepLearning.AI
  • 区块链技术简介: INSEAD
  • Introducción al procesamiento de lenguaje natural: Universidad Austral
  • Getting Started with Microsoft Word: Coursera
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • Retrieval Optimization: Tokenization to Vector Quantization: DeepLearning.AI

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社交媒体营销 (9)
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