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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


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热门推断统计课程和证书


  • 状态:免费试用
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    K

    Kennesaw State University

    用于定义和测量的六西格玛工具

    您将获得的技能: 统计, 数据收集, 精益六西格玛, 利益相关者分析, 改善客户体验, 项目规划, 流程改进, 统计分析, 六西格玛方法, 流程制图, 项目管理, 质量改进, 业务过程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2585 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 算术, 概率与统计, 代数, 制图, 数学建模, 应用数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    627 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 统计建模, 网络模型, 网络分析, 概率与统计, 马尔可夫模型, 决策支持系统, 图论, 自然语言处理, 贝叶斯网络, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1441 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 数据操作, 机器学习, 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), 概率与统计, NumPy, 数据分析, 无监督学习, 数据可视化, 数据科学, 描述性统计, Matplotlib

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    733 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Excel Functions and Formulas

    您将获得的技能: Excel Formulas, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Statistical Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Cleansing, Data Presentation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos de estadística aplicada

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Analysis, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistical Inference

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    Stanford University

    社会和经济网络: 模型与分析

    您将获得的技能: 统计建模, 博弈论, 网络分析, 模拟, 社交网络分析, 马尔可夫模型, 数学建模, 概率, 社会学, 经济学, 社会科学, 社会经济学, 贝叶斯统计, 行为经济学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    758 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了

    您将获得的技能: 相关性分析, 临床研究, 统计方法, 数据收集, 研究设计, 科学方法, 研究, 医学术语, 医学科学与研究, 抽样(统计), 生物统计学, 描述性统计, 数据扫盲

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2225 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 相关性分析, 说服沟通, 业务沟通, 沟通, 研究, 口头表达, 科学方法, 样本量的确定, 案例研究, 互动学习, 批判性思维, 概率, 演绎推理, 抽样(统计), 图表设计, 逻辑推理, 写作, 信息架构, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3651 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程学基础考试复习

    您将获得的技能: 统计, 液压, 概率与统计, 土木工程, 几何学, 结构分析, 代数, 概率, 微分方程, 工程学, 三角法, 微积分, 机械工程, 水文学, 高等数学, 机械

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    615 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 数据预处理, NumPy, 无监督学习, 降维, Jupyter, 线性代数, 功能工程, 微积分, 高等数学

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3168 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 嵌入, 监督学习, 概率与统计, 统计机器学习, 降维, 分类算法, 功能工程, 自然语言处理, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4621 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…181920…121

总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • 用于定义和测量的六西格玛工具: Kennesaw State University
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • Excel Functions and Formulas: Packt
  • Fundamentos de estadística aplicada: Universidad de los Andes
  • 社会和经济网络: 模型与分析: Stanford University
  • 了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了: Yale University
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • 工程学基础考试复习: Georgia Institute of Technology

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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