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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:混合模型

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 概率与统计, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 概率分布, 马尔可夫模型, 数学建模, 分类算法, Machine Learning 方法, 无监督学习, 统计软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 数据预处理, Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 深度学习, 机器学习算法, 功能工程, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习, Machine Learning 方法, 嵌入, 机器学习, Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    负责任的人工智能--原则与伦理考量

    您将获得的技能: 人工智能, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, Data Governance, 数据安全, 批判性思维, 解决复杂问题, 个人身份信息, 信息隐私, 数据伦理, 管理, AI 安全

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Regression Modeling Fundamentals

    您将获得的技能: Logistic Regression, Predictive Modeling, SAS (Software), Statistical Modeling, Regression Analysis, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Analysis, Model Deployment, Data Preprocessing, Statistical Methods, Probability & Statistics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能 隐私与便利

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, Data Governance, 数据伦理, 数据完整性, 数据安全, 个人身份信息, 预测建模, 脆弱性评估, AI 安全, 机器学习, 信息隐私

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    100 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    构建 R 软件包

    您将获得的技能: GitHub, 技术文档, 单元测试, 软件包和软件管理, R 语言程序设计(中文版), 持续集成, Rmarkdown, Open Source 技术, 版本控制, Knitr, 软件版本控制, 软件文档, 开发测试, 跨平台开发

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    223 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SkillUp

    Overview: Six Sigma and the Organization

    您将获得的技能: Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Operational Excellence, Process Improvement, Stakeholder Management, Quality Management, Organizational Strategy, Continuous Improvement Process, Root Cause Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 图像质量, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 无监督学习, 生成模型架构, 生成式人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 金融服务, 降维, 强化学习, 探索性数据分析, 相关性分析, 金融交易, 机器学习, 回归分析, 投资组合管理, 人工神经网络, 应用机器学习, 无监督学习, 监督学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    GenAI for Fraud Detection and Compliance

    您将获得的技能: Fraud detection, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Regulatory Requirements, Compliance Management, Governance, Risk Management, Data Ethics, Anomaly Detection, Compliance Auditing, Artificial Intelligence, AI Enablement

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Where, Why, and How of Lambda Functions in Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Coursera

    Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Decision Tree Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • 贝叶斯统计:混合模型: University of California, Santa Cruz
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
  • 负责任的人工智能--原则与伦理考量: Fractal Analytics
  • Regression Modeling Fundamentals: SAS
  • 人工智能 隐私与便利: LearnQuest
  • 构建 R 软件包: Johns Hopkins University
  • Overview: Six Sigma and the Organization: SkillUp
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • GenAI for Fraud Detection and Compliance: Coursera

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