NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型培训, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 机器学习, Keras(神经网络库), 自然语言处理, 微调, Model Evaluation, 图像分析, 张力流, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 嵌入, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 预测, 计算机视觉, Transfer Learning, 分类算法
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 模型培训, 数据预处理, 卷积神经网络, 微调, 应用机器学习, 人工神经网络, 迁移学习, 深度学习, 计算机视觉, 图像分析, 网络架构, 嵌入, 张力流, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型培训, 逻辑回归, 机器学习, Model Evaluation, 模型优化, 数据伦理, 迁移学习, 机器学习算法, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 模型评估, 监督学习, 回归分析, 分类算法, 随机森林算法, 负责任的人工智能, Transfer Learning, 决策树学习, 张力流
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 降维, 人工智能, 强化学习, 人工智能个性化, 机器学习, 模型优化, 无监督学习, 监督学习, 数据伦理, 应用机器学习, 机器学习方法, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 异常检测
初级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 降维, 数据转换, NumPy, 描述性统计, 线性代数, 统计资料, 数据科学, 微积分, 无监督学习, 模型优化, 应用机器学习, Jupyter, 人工神经网络, 回归分析, 统计方法, 数值分析, 应用数学, 数据操作, 数学软件, 几何学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 模型培训, 人工智能扫盲, 人工智能, 机器学习, 自然语言处理, 无监督学习, 数据伦理, Microsoft Azure, 无代码开发, 应用机器学习, 预测建模, 人工智能工作流程, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 文本挖掘, 异常检测, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 机器学习软件, 微软 Azure
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Washington
您将获得的技能: 感官系统分析, 强化学习, 微分方程, 生理学, 机器学习算法, 人工神经网络, 数学建模, 机器学习方法, 递归神经网络 (RNN), 神经学, 电生理学, 概率分布, 应用机器学习, Matlab, 监督学习, 计算机视觉, 网络模型, 生物学, 数学软件
初级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 衍生产品, 线性代数, 微积分, 模型优化, 应用数学, 人工神经网络, 应用机器学习, 数值分析, 回归分析, 数学软件
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 数据预处理, 卷积神经网络, 机器学习, 医学影像, 自然语言处理, Model Evaluation, 诊断测试, 预测建模, 模型评估, 机器学习方法, 应用机器学习, 预测分析, 患者评估, 图像分析, 深度学习, 放射诊断学, 统计机器学习, 计算机视觉, 放射科, 风险建模
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 模型培训, 机器学习, 模型优化, Model Evaluation, 无监督学习, 模型评估, 机器学习算法, 功能工程, 人工神经网络, 机器学习方法, Python 编程, 应用机器学习, 监督学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 模型培训, 数据预处理, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 生成模型架构, 生成式对抗网络(GANs), 递归神经网络 (RNN), 拥抱的脸, 法学硕士申请, 大型语言建模, 数据管道
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据预处理, 卷积神经网络, 机器学习, 张力流, 应用机器学习, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 预测建模, 预测, 时间序列分析和预测
中级 · 课程 · 1-4 周