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Decision Tree 课程

决策树课程可以帮助您学习如何创建、分析和优化决策树,以完成数据分析、分类和回归任务。您可以掌握特征选择、模型 Evaluation 以及理解过度拟合与欠拟合等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Python 的 Scikit-learn、R 的 rpart 和各种可视化软件,这些工具都支持在现实世界的数据集中实施决策树并分析其性能。


热门决策树课程和认证


  • 状态:新
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    P

    Packt

    Leaders Leap: Transformational Leadership Mindset

    您将获得的技能: Brand Strategy, Willingness To Learn, Leadership Development, Innovation, Leadership, Creative Thinking, Organizational Leadership, Risk Management, Business Transformation, Adaptability, Strategic Leadership, Emotional Intelligence, Growth Mindedness, Self-Awareness, Professional Development, Storytelling, Personal Development, Executive Presence, Change Management, Decision Making

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Governance, Automation, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Collaborate, Review, and Decide on AI Apps

    您将获得的技能: Peer Review, Technical Communication, Agile Methodology, Engineering Management, Decision Making, AI Product Strategy

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    MCP for Leaders - Architecting Context-Driven AI

    您将获得的技能: Model Context Protocol, AI Enablement, Responsible AI, AI Product Strategy, Strategic Leadership, Multimodal Prompts, Business Leadership, Strategic Decision-Making, Artificial Intelligence, Decision Making, Governance, Case Studies, Product Roadmaps

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 机器学习, 数据可视化软件, Plotly, 数据展示, 网页抓取, 数据清理, 模型评估, 数据导入/导出, 预测建模, 数据分析, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据转换, 仪表板, 数据可视化, 编程原则, 数据科学

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, AI 产品战略, 迁移学习, 模型评估, 调试, 应用机器学习, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据驱动的决策制定, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Emotional Intelligence in the Workplace

    您将获得的技能: Emotional Intelligence, Resilience, Relationship Building, Team Motivation, Decision Making

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    CertNexus

    CertNexus 人工智能认证从业者

    您将获得的技能: 生产率, 决策树学习, 学习策略, 监管合规, 负责任的人工智能, 模型评估, 商业道德, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 数据分析, 无监督学习, 回归分析, 测试计划, 数据预处理, 设定目标, 随机森林算法, 卷积神经网络, 数据收集, AI 工作流程, 数据伦理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    高级商业分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据展示, 数据管理, Data Management, 数据建模, 风险分析, 数据可视化软件, 数据分析, 商业分析, 商业智能, 预测分析, Data Governance, 数据清理, 决策, SQL, 逻辑回归, 探索性数据分析, 分析, 数据可视化, 数据质量, 数据伦理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux, 软件设计, 网页抓取, 还原式 API, 软件开发生命周期, 软件设计模式, Git(版本控制系统), 数据导入/导出, 编程原则, 应用程序部署, 文件管理, Linux 命令, GitHub, 软件架构, 软件开发方法, 外壳脚本, Bash(脚本语言), 版本控制, Flask(网络框架)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 关系数据库, IBM DB2, 网页抓取, 数据架构, 数据库设计, 存储过程, 数据导入/导出, Data Governance, MySQL, SQL, 数据存储, 数据仓库, 数据管道, PostgreSQL, 摘录, 数据转换, 编程原则, 大数据

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IIMA - IIM Ahmedabad

    领导技能

    您将获得的技能: 组织领导力, 正念, 业务领导, 自我意识, 文化 Transformer, 组织变革, 变革管理, 商业道德, 决策, 增强能力, 古代历史, 管理团队, 沟通, 影响, 个人发展, 团队领导, 道德标准与行为, 情绪商数, 建立关系, 领导与管理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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decision tree classifier for beginners in r
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  • Leaders Leap: Transformational Leadership Mindset: Packt
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • Collaborate, Review, and Decide on AI Apps: Coursera
  • MCP for Leaders - Architecting Context-Driven AI: Packt
  • 应用数据科学: IBM
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Emotional Intelligence in the Workplace: Board Infinity
  • CertNexus 人工智能认证从业者: CertNexus
  • 高级商业分析: University of Colorado Boulder
  • 应用软件工程基础: IBM

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