您将获得的技能: 计算机视觉, 虚拟现实, 线性代数, 计算机图形学, 图像分析, 可视化（计算机制图）, 数学建模, 三维建模

您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra

您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 线性代数, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 分类算法, 逻辑回归, 概率

您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Electronics, Theoretical Computer Science, Diagram Design, Programmable Logic Controllers, Computer Engineering

您将获得的技能: 通信系统, 电信, 工程分析, 电子产品, 电气与计算机工程, 数字信号处理, 数据映射, Jupyter, 数学建模, 测量系统, 实时数据, 数值分析, 数字通信

您将获得的技能: Physics, Mechanics, electromagnetics, Vibrations, Materials science, Applied Mathematics, Geometry, Physical Science, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, Engineering Analysis, Algebra, Integral Calculus, Problem Solving

您将获得的技能: 计算机科学, Encryption, 算术, 理论计算机科学, 线性代数, 数据结构, 编程原则, 计算思维, 密码学, 公钥加密标准（PKCS）, Algorithm, 数据加密标准, IBM 云

您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据分析, 编程原则, 计算思维, 数据结构, 理论计算机科学, 分析, 网络分析, 计划发展, Algorithm, 图论

您将获得的技能: Simulation and Simulation Software, Mathematics Education, Interactive Design, Experimentation, Chemistry, Graphing, Physics, Biology, Algebra, Geometry

您将获得的技能: R 语言程序设计（中文版）, 软件设计模式, 调试, 面向对象编程（OOP）, 编程原则, 数据结构, 功能设计, 性能调整, 数据操作, 性能测试

您将获得的技能: 统计方法, 统计分析, 数据预处理, 时间序列分析和预测, 降维, Pandas（Python 软件包）, 深度学习, 模型评估, Jupyter, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 预测, 数据转换

您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 降维, 深度学习, 模型评估, 卷积神经网络, 人工神经网络, 无监督学习, 生成式人工智能, 机器学习, Keras（神经网络库）, 迁移学习, Machine Learning 方法