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大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


热门 Big Data 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 机器学习算法, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布, 抽样(统计), Algorithm, 机器学习, 模拟

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 统计方法, 统计分析, 数据预处理, 时间序列分析和预测, 降维, Pandas(Python 软件包), 深度学习, 模型评估, Jupyter, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 预测, 数据转换

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    可信的生成式人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 创造力, 构思, ChatGPT, 验证和确认, 解决问题, 风险管理框架, 生成式人工智能, Prompt Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    910 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 数据综合, 信息隐私, 无监督学习, 数据伦理, 生成式人工智能, 卷积神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    547 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    T

    Tableau Learning Partner

    业务分析流程

    您将获得的技能: 需求征询, 关键绩效指标 (KPI), 业务指标, 利益相关者管理, 业务流程建模, 利益相关者分析, 业务要求, 业务过程, 用户需求文件, 数据可视化, 商业分析, 解决方案交付

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    M

    McMaster University

    实验改进

    您将获得的技能: 数据分析, 案例研究, 工艺优化, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 模拟和模拟软件, R(软件), 改进和优化流程, 预测建模, 帕累托图表, 数据可视化, 统计软件, 实验

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    928 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 2

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 数据分析, 统计分析, 时间序列分析和预测, 分析技能, 高级分析, 网络分析, 神经学, 图像分析, 磁共振成像, Matlab, 心理学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Design Thinking

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    442 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    决策分析

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据预处理, 商业分析, 运筹学, 概率分布, 时间序列分析和预测, 预测分析, Excel 公式, 分析, 模型评估, 业务建模, 回归分析, 预测建模, 预测, 数学建模, 劳动力管理, 模拟, 统计, 供应链, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    289 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    I

    IBM

    数据运营方法

    您将获得的技能: 数据战略, 数据建模, 数据管理, Data Management, 冲刺回顾, 流程改进, Data Governance, 业务重点, 数据整合, 数据质量, 数据管道, 元数据管理, 冲刺计划, 数据扫盲, 数据转换, 数据驱动的决策制定, 分类学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 模型评估, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 嵌入, 迁移学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1087 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    American Psychological Association

    Statistics in Psychological Research

    您将获得的技能: Data Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Data Literacy, Graphing, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Inference, Quantitative Research, Statistics, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Data Analysis, Sampling (Statistics), Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Correlation Analysis, Psychology, Research Design, Scientific Methods

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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big data integration and processing
big data, artificial intelligence, and ethics
big data technologies
big data technologies and applications
big data foundations with hadoop and spark
big data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual
1…168169170…797

总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • 可信的生成式人工智能: Vanderbilt University
  • 应用生成式对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 业务分析流程: Tableau Learning Partner
  • 实验改进: McMaster University
  • 核磁共振成像原理 2: Johns Hopkins University
  • Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes
  • 决策分析: University of Minnesota
  • 数据运营方法: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌 IT 支持证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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行业与职业

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