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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


热门推断统计课程和证书


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    D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of North Texas

    数学预习:大学和工作准备

    您将获得的技能: 统计, 制图, 概率与统计, 几何学, 算术, 代数, 应用数学, 测量系统

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    324 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组技术简介

    您将获得的技能: 统计, Algorithm, 数据分析, 生物信息学, 数据科学, 计算思维, 统计分析, 计算机科学, 软件工程, 生物统计学, 生物学, 分子生物学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4834 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 数据导入/导出, 数据操作, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据分析, 统计分析, 编程原则, 数据科学, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 统计, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 数学建模, 线性代数, 统计分析, 衍生产品, 应用数学, 普通数学, 数据科学, 数据建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    188 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 数据操作, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计可视化, 关系数据库, 大数据, 数据库设计, 数据整理, 分析技能, 微软Excel, 数据叙事, 数据分析, 网页抓取, Excel 公式, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 数据可视化软件, 数据展示

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Analytical Skills, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Probability, Data Collection, Data Capture, Restful API, Performance Measurement, Data Cleansing, Application Programming Interface (API)

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, 仪表板, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 机器学习, Plotly, Pandas(Python 软件包), 数据转换, 数据分析, 网页抓取, Matplotlib, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据科学, 编程原则, 数据展示

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    精益六西格玛的数据分析

    您将获得的技能: 统计, Minitab, 逻辑回归, 统计假设检验, 精益六西格玛, 数据分析, 回归分析, 流程改进, 统计分析, Variance 分析, 柱状图, 数据可视化软件, 概率分布, 箱形图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3483 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 1

    您将获得的技能: 统计建模, 统计, 实验, 数据预处理, 磁共振成像, 研究设计, 统计推理, 统计分析, 图像分析, 医学影像, 神经学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管道, 数据质量, Data Governance, 数据湖, JSON, 同行评审, SQL, 数据分析, 数据管理, Apache Spark, 统计分析, 解决复杂问题, 描述性统计, 性能指标, 数据叙事, 分布式计算, 数据可视化, 数据建模, 演讲

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 inferential statistics 相关的搜索

basic inferential statistics for psychology
inferential and predictive statistics for business
1…161718…121

总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • Data Modeling and Prediction with R: Duke University
  • 数学预习:大学和工作准备: University of North Texas
  • 基因组技术简介: Johns Hopkins University
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 应用数据科学: IBM
  • 精益六西格玛的数据分析: University of Amsterdam
  • 核磁共振成像原理 1: Johns Hopkins University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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