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    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 持续部署, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 持续集成, Google 云端平台, Devops, 数据管道, 模型部署

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 模型评估, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 模型部署, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Python 程序设计, Prompt Engineering, 强化学习, 应用机器学习, 可扩展性, 大型语言模型, 生成模型架构, LLM 申请

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    Project Execution: Running the Project

    您将获得的技能: Quality Management, Project Management Life Cycle, Project Closure, Project Management, Continuous Improvement Process, Project Controls, Quality Assessment, Team Management, Project Risk Management, Data-Driven Decision-Making, Project Documentation, Stakeholder Communications, Data Storytelling, Risk Management, Meeting Facilitation, Communication Strategies, Strategic Thinking

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    Play It Safe: Manage Security Risks

    您将获得的技能: Security Management, Threat Management, Cybersecurity, Cyber Risk, Risk Management, Incident Response, Vulnerability Management, Security Information and Event Management (SIEM), Security Controls, Continuous Monitoring, Information Systems Security, Enterprise Security, Risk Analysis, Threat Detection, Information Assurance, Auditing, Compliance Auditing

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    人工智能技能
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    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: 云 Native 计算, 工程软件, 云计算架构, Kubernetes, Prompt Engineering, Istio, Node.JS, 响应式网页设计, Git(版本控制系统), 还原式 API, Django (网络框架), 软件开发生命周期, 云部署, 软件架构, 云计算, 数据导入/导出, 超文本标记语言(HTML), CI/CD, React Redux, 服务器端

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: 应用程序部署, Linux 命令, 对象关系映射, 微服务, Grafana, Python 程序设计, 还原式 API, MongoDB, Kubernetes, 云部署, 软件开发生命周期, Git(版本控制系统), Django (网络框架), 数据导入/导出, Istio, 外壳脚本, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), NoSQL, 软件架构, Bash(脚本语言)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    使用 Google Kubernetes 引擎进行架构:制作

    您将获得的技能: 身份和访问管理, 授权(计算), Authentication, 持续部署, 云安全, 持续集成, Google 云端平台, 应用程序性能管理, 数据库系统, CI/CD, Kubernetes, 云应用, 基于角色的访问控制(RBAC), 持续交付, 数据存储, 云存储

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 机器学习, 无代码开发, 生成式人工智能, 应用程序部署, 自然语言处理, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 自助服务技术, 数据科学, 模型部署, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 深度学习, IBM 云, 工作流程管理, ChatGPT

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 模型部署, AI 产品战略, 业务领导, Prompt Engineering, 战略领导力, 法律风险, 大型语言模型, 生成模型架构, 数据伦理, 领导与管理, 原型设计, AI 赋能, 商业道德, ChatGPT, IBM 云, 提示模式, OpenAI

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    您将获得的技能: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    云应用程序开发基础

    您将获得的技能: 云 Native 计算, JavaScript 框架, 云计算架构, Node.JS, Python 程序设计, 云部署, Html 和 Css, Devops, CI/CD, 云应用, NoSQL, 服务器端, 云计算开发, 超文本标记语言(HTML), 云服务, Agile 方法论, MongoDB, React.js, React Redux, IBM 云

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  • IBM Full Stack Software Developer: IBM
  • IBM 后端开发: IBM
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  • DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems: Packt
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