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抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    大规模数据处理:系统与算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, Apache Hadoop, 数据分析, 数据库, 数据处理, 关系数据库, NoSQL, 大数据, 数据科学, 可扩展性, 分布式计算, Algorithm, 图论, 云计算, 数据操作, Query 语言, 数据库系统, Apache Spark, 数据流

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    771 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    信息理论

    您将获得的技能: 通信系统, 理论计算机科学, 数字信号处理, 数字通信, 概率分布, 电信, Algorithm, 信息管理, 概率, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    165 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    E

    Emory University

    MBA 和 GMAT 数学备考

    您将获得的技能: 描述性统计, 微软Excel, 算术, 商业分析, 商务, 统计分析, Excel 公式, 商业数学, 回归分析, 代数, 数据可视化, 统计, 微积分

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    运动学描述航天器的运动

    您将获得的技能: 机械, 线性代数, 工程分析, 验证和确认, 应用数学, Algorithm, 三角法, 高等数学, 微分方程, 数值分析, 数学建模, 全球定位系统

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    340 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 统计方法, 统计分析, 数据预处理, 时间序列分析和预测, 降维, Pandas(Python 软件包), 深度学习, 模型评估, Jupyter, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 预测, 数据转换

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Linear Algebra

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Columbia University

    三维重建 - 多视角

    您将获得的技能: 计算机视觉, 虚拟现实, 线性代数, 计算机图形学, 图像分析, 可视化(计算机制图), 数学建模, 三维建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Electronics, Theoretical Computer Science, Diagram Design, Programmable Logic Controllers, Computer Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    165 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: 通信系统, 电信, 工程分析, 电子产品, 电气与计算机工程, 数字信号处理, 数据映射, Jupyter, 数学建模, 测量系统, 实时数据, 数值分析, 数字通信

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    195 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    Physics of Waves and Optics

    您将获得的技能: Physics, Mechanics, electromagnetics, Vibrations, Materials science, Applied Mathematics, Geometry, Physical Science, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, Engineering Analysis, Algebra, Integral Calculus, Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…161718…37

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • 大规模数据处理:系统与算法: University of Washington
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • 信息理论: The Chinese University of Hong Kong
  • MBA 和 GMAT 数学备考: Emory University
  • 运动学描述航天器的运动: University of Colorado Boulder
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • 三维重建 - 多视角: Columbia University
  • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

  • 人工智能(AI)
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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