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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    U

    University of Michigan

    生成式人工智能要点:概述和影响

    您将获得的技能: 文化, 社会影响, 商业道德, 负责任的人工智能, ChatGPT, 法律, 生成式人工智能, 人工智能, Prompt Engineering, 大型语言模型, 机器学习, 商业经济学, 文科, 知识产权, 数据伦理

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    分析宇宙

    您将获得的技能: 物理科学, 科学与研究, 科学方法, 物理学, 科学可视化, 一般科学与研究, 数据分析软件, 空间分析, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    弹簧框架

    您将获得的技能: JSON, 弹簧框架, YAML, 面向服务的架构, 事务处理, 还原式 API, 云计算架构, 单元测试, 微服务, 对象关系映射, 数据持久性, 模型-视图-控制器, 网络服务, 企业应用管理, Spring Boot, Java 编程, 软件架构, 应用程序接口网关, JUnit, 负载平衡

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • T

    The State University of New York

    太阳能系统设计

    您将获得的技能: 工程计算, 能源与公用事业, 物理科学, 接线图, 设备设计, 估算, 电力系统, 电力, 电子元件, 系统要求, 电气安全, 性能测试, 基本电气系统, 可持续设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 拥抱的脸, LangChain, 自然语言处理, 生成式人工智能, LLM 申请, Flask(网络框架), 网络应用, OpenAI, Prompt Engineering, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Enterprise Product Management Fundamentals

    您将获得的技能: Product Development, Product Management, Product Lifecycle Management, Product Roadmaps, Market Research, Microsoft 365, Product Requirements, AI Product Strategy, Cross-Functional Collaboration, Project Management Institute (PMI) Methodology, Product Strategy, Compliance Management, Competitive Analysis, Enterprise Security, Agile Methodology, Market Data, Stakeholder Management, Prioritization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    ISAE-SUPAERO

    飞行力学基础

    您将获得的技能: 物理科学, 工程计算, 机械, 物理学, 能源与公用事业, 应用数学, 振动, 模拟, 工程分析, 风险控制, 控制系统, 测量系统, 工程学, 数学建模, 危害分析, 热管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    React Native

    您将获得的技能: 前端网络开发, UI 组件, 移动开发工具, React Native, 移动开发, 安卓开发, 应用程序开发, React.js, 跨平台开发, 用户界面(UI), iOS 开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Statistics with SAS

    您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    计算机信息系统入门

    您将获得的技能: 生产率, 安全和安保, 数字扫盲, 生产力软件, 计算机系统, 系统开发生命周期, 工艺设计, 风险管理, 数据安全, TCP/IP, 通用网络, 系统开发, 系统设计与实施, Agile 方法论, 信息技术, Network Security, 数据伦理, 软件开发方法, 网络安全, 计算机硬件

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    INSEAD

    金融服务区块链概论

    您将获得的技能: 分布式计算, 金融服务, 区块链, 新兴技术, 金融科技, 利益相关者分析, 公钥加密标准(PKCS), 数字资产, 密码学, 数据完整性, 设计师

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Business Intelligence, Strategic Decision-Making, Analytics, Financial Data, Marketing Analytics, Market Analysis, Customer Insights, Big Data, Social Media, Business, Market Research, Retail Store Operations, Marketing Strategies, Brand Management, Banking, Consumer Behaviour, Financial Services

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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the science of generosity: do good...feel good
wood science: beyond building
1…154155156…794

总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • 生成式人工智能要点:概述和影响: University of Michigan
  • 分析宇宙: Rutgers the State University of New Jersey
  • 弹簧框架: LearnQuest
  • 太阳能系统设计: The State University of New York
  • 用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序: IBM
  • Enterprise Product Management Fundamentals: Microsoft
  • 飞行力学基础: ISAE-SUPAERO
  • React Native: Meta
  • Statistics with SAS: SAS
  • 计算机信息系统入门: University of California, Irvine

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