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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


热门推断统计课程和证书


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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生实践中的流行病学

    您将获得的技能: 统计, 卫生系统, 趋势分析, 流行病学, 公共卫生, 地理信息系统, 数据分析, 传染病, 医疗保健, 卫生政策, 风险分析, 调查, 生物统计学, 健康差异, 公共卫生与疾病预防, 地理信息系统软件, 数据可视化软件, 慢性疾病, 数据展示, 社区卫生

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4523 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Houston

    钱球背后的数学

    您将获得的技能: 统计, 博弈论, 高级分析, 电子表格软件, 预测, 统计方法, 性能分析, 概率与统计, 预测分析, Excel 公式, 回归分析, 分析, 微软Excel, 概率, 统计分析, 数据驱动的决策制定, 数据分析软件, 商业数学, 预测建模, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    97 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The State University of New York

    实用时间序列分析

    您将获得的技能: 统计建模, 时间序列分析和预测, 软件安装, 相关性分析, R 语言程序设计(中文版), 预测, 概率与统计, 数学建模, 数据分析, 统计推理, 统计分析, 描述性统计, 模型评估, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1736 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Emory University

    MBA 和 GMAT 数学备考

    您将获得的技能: 统计, 算术, 商业分析, 回归分析, 代数, 微软Excel, 商务, 统计分析, 商业数学, 微积分, Excel 公式, 数据可视化, 描述性统计

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 统计, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 数学建模, 线性代数, 统计分析, 衍生产品, 应用数学, 普通数学, 数据科学, 数据建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    188 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 数据操作, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计可视化, 关系数据库, 大数据, 数据库设计, 数据整理, 分析技能, 微软Excel, 数据叙事, 数据分析, 网页抓取, Excel 公式, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 数据可视化软件, 数据展示

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    新
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计, 统计建模, 相关性分析, 统计假设检验, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 数据整理, 数据扫盲, 公共卫生, 回归分析, 数据分析, 分析技能, 抽样(统计), 统计分析, 生物统计学, 模型评估, 描述性统计, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2066 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 统计, 统计建模, 数据管理, 数据分析, 统计机器学习, 数据驱动的决策制定, 统计推理, A/B 测试, 技术交流, 统计分析, 数据质量, 数据科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2383 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux, 数据导入/导出, 软件设计, 应用程序部署, 还原式 API, 外壳脚本, Flask(网络框架), 文件管理, Linux 命令, Git(版本控制系统), 软件架构, 网页抓取, GitHub, 版本控制, 软件开发方法, 软件开发生命周期, 编程原则, Bash(脚本语言), 软件设计模式

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 统计, 实验, 数据处理, 数据操作, 高级分析, R 语言程序设计(中文版), 网络分析, 磁共振成像, 放射科, 研究设计, 数据分析, 分析技能, 生物医学技术, 统计分析, 放射诊断学, 解剖学, 图像分析, X 射线计算机断层扫描, 医学影像, 神经学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3307 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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basic inferential statistics for psychology
inferential and predictive statistics for business
1…151617…121

总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • 公共卫生实践中的流行病学: Johns Hopkins University
  • 钱球背后的数学: University of Houston
  • 实用时间序列分析: The State University of New York
  • MBA 和 GMAT 数学备考: Emory University
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University
  • 应用软件工程基础: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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