因果推论课程可以帮助您学习统计技术、实验设计和观察研究方法。您可以掌握识别因果关系、分析 Data Set 和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及进行因果分析的专项软件,使您能够在公共卫生、经济学和社会科学等现实世界中应用这些技能。

Arizona State University
您将获得的技能: 模型优化, 实验, 统计分析, 统计假设检验, 差异分析, 抽样(统计), 统计建模, 回归分析, 数学软件, 数学建模, 概率与统计, 科学方法, 研究设计, 样本量的确定, 设计策略, 数据分析软件, 统计推理, 统计方法, 统计软件, 科学与研究
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 模型优化, 机器学习, 数据管道, 张力流, 模型培训, 混合云计算, 依赖性分析, MLOps(机器学习运营), 系统设计, Google Cloud 平台, 分布式计算, 性能调整, 模型部署
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Campus BBVA
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Business Analytics, Dashboard, Data Analysis, Descriptive Statistics, Analytics, Data Quality, Probability & Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods, Statistical Inference, Statistics, Big Data, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Data Cleansing
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, Python 编程
高级设置 · 课程 · 1-4 周
Stanford University
您将获得的技能: Algorithm, 模型优化, 无监督学习, 贝叶斯统计, 机器学习, 机器学习方法, 应用机器学习, 算法, 机器学习算法, 网络模型, 统计机器学习, 马尔可夫模型, 模型培训, 概率分布, 贝叶斯网络, 概率与统计, 统计方法
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Board Infinity
您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Test Script Development, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Containerization, Data Processing, Data Wrangling, Unit Testing, Development Testing, Software Development, Python Programming, Application Programming Interface (API)
中级 · 课程 · 1-4 周

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Bayesian Network, Computational Logic, Program Development, Artificial Intelligence, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, AI powered creativity, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Generative AI Agents, Software Development, Generative AI, Logical Reasoning, Python Programming, Social Sciences, Machine Learning, Model Optimization
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据展示, R 程序设计, 统计报告, 绘图(图形), 超文本标记语言(HTML), 数据可视化, R(软件), 交互式数据可视化, 网络应用, Plotly, 数据可视化软件, 软件文档, 软件包和软件管理, Rmarkdown, 传单(软件), 闪亮(R 套件)
混合 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 统计假设检验, 绘图(图形), 统计建模, 数据预处理, 统计资料, Pandas(Python 软件包), 数据处理, R 程序设计, Matplotlib, 相关性分析, 数据可视化, 数据清理, 回归分析, 分析, 统计推理, Python 编程, 数据整理, 统计方法
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: 数据预处理, 运筹学, 模型评估, 交通运输, 模型培训, 概率分布, 模拟和模拟软件, Model Evaluation, 数学建模, 预测建模, 预测分析, 商业分析, 模拟, 时间序列分析和预测, 供应链规划, 供应链, 分析, 劳动力管理, 统计方法, 概率, 业务建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 无监督学习, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 应用机器学习, 统计建模, 机器学习方法, 机器学习算法, 算法, 统计机器学习, 数据挖掘, 非结构化数据, 概率分布, 分布式计算, 可扩展性, 统计推理, 文本挖掘
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 统计假设检验, 统计资料, 分析, 抽样(统计), 风险分析, 概率分布, 生物统计学, 概率与统计, 统计推理, 样本量的确定, 统计方法
混合 · 课程 · 1-4 周