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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 无代码开发, 无监督学习, 负责任的人工智能, 异常检测, 机器学习, 模型部署, AI 赋能, 计算机视觉, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 微软 Azure, 预测建模, 人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, AI 工作流程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 模型部署, 数据管道, 数据预处理, 张力流, 迁移学习, 机器学习, 移动开发, Javascript, 联合学习, 数据处理, 卷积神经网络, Swift 编程, 计算机视觉, MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 摘录, iOS 开发, 安卓开发, 模型评估, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 可扩展性, Algorithm, 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 概率与统计, 逻辑回归, 机器学习算法, 分类算法, 大数据, 预测建模, 决策树学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Network Analysis, Computational Thinking, Information Technology, Computer Science, Informatics, Algebra, Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 张力流, 机器学习, 云部署, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, Google 云端平台, 深度学习, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    2807 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    您将获得的技能: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    计算导论与C语言基础

    您将获得的技能: Programming Principles, C (Programming Language), Computer Science, Computer Programming, Computer Architecture, Data Structures, File I/O, Theoretical Computer Science, Emerging Technologies

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1733 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 无监督学习, 机器学习, 法律技术, Machine Learning 方法, 监督学习, 知识产权, 社会学, 个人身份信息, 法律风险, 机器学习算法, AI 赋能, 分类学, 云平台, 一般数据保护条例》(GDPR), 降维, AI 安全, 社会影响, 人工智能, 强化学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 张力流, 数据预处理, 机器学习, Machine Learning 方法, 概率与统计, 医学科学与研究, 预测建模, 统计机器学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, 放射诊断学, 应用机器学习, 磁共振成像, 风险模型, 图像分析, 深度学习, 人工智能, 模型评估, 医学影像

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 业务转型, 机器学习, 管理, AI 赋能, AI 产品战略, 创新, 数据伦理, 人工智能, 大数据, Data Governance, 商业策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…151617…101

总之,以下是 10 最受欢迎的 自动编码器 课程

  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • Google Advanced Data Analytics Capstone: Google
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • 计算导论与C语言基础: Peking University
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI

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