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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 模型评估, 网络架构, 分类算法, 分布式计算, 深度学习, 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 人工神经网络, 自动编码器, Keras(神经网络库), 性能调整, 生成模型架构, 卷积神经网络, 图像分析, 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1685 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    LearnQuest

    No-Code Model Evaluation, Communication, and Business Impact

    您将获得的技能: Responsible AI, Model Evaluation, Business Analytics, Dashboard, Business Analysis, Data Ethics, Analysis, Analytical Skills, Performance Analysis, Predictive Analytics, Business Metrics, Business Communication, Performance Measurement, Regional Sales, Data-Driven Decision-Making, Technical Communication, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Quality Improvement (CQI), Process Improvement and Optimization, Performance Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学

    您将获得的技能: 人工智能, 数据伦理, 网络分析, 数据库, 趋势分析, 网页抓取, 数据整理, 模拟, 代理系统, 系统思考, 社交网络分析, 研究, AI 赋能, 社会学, 数据科学, 大数据, 自然语言处理, 社会科学, 数据处理, 研究方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Fake News Detection with Machine Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    264 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Pennsylvania

    商业分析顶点课程

    您将获得的技能: 商业分析, 数字广告, 业务, 营销, 绩效衡量, 数据分析, 营销策略, 分析, 数据驱动的决策制定, 广告, 商业策略, 营销分析, 运行效率, 演讲, 问题管理, 同行评审

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    775 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Engineer AI Models: Explain, Tune & Experiment

    您将获得的技能: Feature Engineering, Fraud detection, Jupyter, Responsible AI, Model Evaluation, Project Management, Performance Improvement, Risk Modeling, Performance Metric, Business Analytics, Credit Risk, Performance Analysis, Performance Tuning, Test Planning, Test Engineering, Applied Machine Learning, Research Design, Technical Communication

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 统计推理, 统计建模, 回归分析, 数据分析, 概率与统计, 逻辑回归

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 数据伦理, 数字信号处理, 机器学习, 嵌入式软件, 计算机编程, 数据分析, 数据预处理, 人工神经网络, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 卷积神经网络, 模型部署, 嵌入式系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    746 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    高级 R 编程

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 软件设计模式, 调试, 编程原则, 数据结构, 功能设计, 性能调整, R 语言程序设计(中文版), 性能测试

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 软件测试, 数据导入/导出, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 数据操作, 数据结构, 调试, 应用编程接口 (API), 测试自动化, 命令行界面, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计, 脚本, 数值分析, NumPy, 模型部署

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    335 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • No-Code Model Evaluation, Communication, and Business Impact: LearnQuest
  • 计算社会科学: University of California, Davis
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera
  • 商业分析顶点课程: University of Pennsylvania
  • Engineer AI Models: Explain, Tune & Experiment: Coursera
  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently: Coursera

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贝叶斯定理 (10)
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