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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 数据预处理, 验证和确认, 模型评估, 深度学习, Machine Learning 方法, 张力流, 性能调整, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    7853 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 时间序列分析和预测, 探索性数据分析, 数据清理, 分类算法, 数据科学, 生成式人工智能, 卷积神经网络, 深度学习, 降维, 回归分析, 生成对抗网络 (GAN), 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 功能工程, 监督学习, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3526 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 逻辑回归, 计算机视觉, Algorithm, 自然语言处理, 卷积神经网络, 回归分析, 模型评估, 预测分析, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 决策树学习, 随机森林算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    707 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillUp

    AI Technologies in Healthcare

    您将获得的技能: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Jupyter, LLM Application, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Model Evaluation, Multimodal Prompts, Health Systems, Health Information Management, Data Preprocessing, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

    您将获得的技能: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    400 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 创建仪表盘和讲故事

    您将获得的技能: 数据清理, 数据操作, 仪表板, 数据预处理, 利益相关者分析, 数据叙事, 数据展示, 数据质量, 数据可视化软件, 需求分析, 利益相关者管理, 数据可视化, Tableau 软件, 故事板

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Graduate Admission Prediction with Pyspark ML

    您将获得的技能: Data Cleansing, PySpark, Data Manipulation, Data Preprocessing, Apache Spark, Google Cloud Platform, Data Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Big Data, Machine Learning, Regression Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 调试, 交互式数据可视化, 数据清理, 数据操作, 可视化(计算机制图), 单元测试, 软件包和软件管理, 面向对象编程(OOP), 数据预处理, 数据地图, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化软件, 网页抓取, 传单(软件), Open Source 技术, 数据可视化, Ggplot2, 软件文档, Tidyverse(R 软件包), 技术文档

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • IBM 机器学习: IBM
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • Managing Machine Learning Models: SAS
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • AI Technologies in Healthcare: SkillUp
  • Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python: Coursera
  • 使用 Tableau 创建仪表盘和讲故事: University of California, Davis
  • Graduate Admission Prediction with Pyspark ML: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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