统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。
Rice University
您将获得的技能: 微软Excel, 商业分析, 模型评估, 统计方法, 统计假设检验, 统计分析, 统计推理, 数据分析, 回归分析, 统计建模, 估算
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Prompt Engineering, 检索-增强生成, 数据科学, 负责任的人工智能, Python 程序设计, 机器学习, AI 工作流程, 生成式人工智能, LangChain, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 工程软件, 软件架构, LLM 申请, 提示模式, IBM 云, 响应式网页设计, 还原式 API, ChatGPT, 计算机视觉
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 仪表板, 数据科学, 探索性数据分析, 数据展示, 交互式数据可视化, 模型评估, Plotly, 网页抓取, 机器学习, Python 程序设计, 数据转换, Matplotlib, 数据操作, 数据分析, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 数据清理, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 编程原则
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 统计推理, 数据管理, 数据分析, 项目设计, 性能指标, 软件工程
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 统计方法, 统计假设检验, 数据转换, 统计分析, 统计, 统计推理, 数据管道, 数据分析, 逻辑回归, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 生物统计学, 生物信息学
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 仪表板, 探索性数据分析, 无监督学习, 监督学习, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据扫盲, Plotly, SQL, 数据操作, 数据分析, 生成式人工智能, 数据转换, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 专业网络, 同行评审, Jupyter, 数据清理
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, 分类算法, 数据分析, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 统计方法, 统计假设检验, 数据访问, 统计推理, 数据预处理, 应用机器学习, 回归分析, 功能工程, 降维, 数据清理
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 竞争分析, 企业战略, 负责任的人工智能, 数据科学, Apache Hadoop, 产品生命周期管理, 云部署, 云平台, 大数据, 统计分析, 数据分析, 云基础设施, 云计算, 数字化转型, 统计可视化, 云服务, 业务转型, 云安全, 云计算架构
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 仪表板, 探索性数据分析, 微软Excel, 模型评估, 数据叙事, Python 程序设计, 数据展示, Excel 公式, 交互式数据可视化, Plotly, 生成式人工智能, SQL, 数据分析, 数据转换, 数据导入/导出, 统计可视化, 数据可视化, 数据可视化软件, 专业网络, IBM Cognos 分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 数据建模, 模型评估, 预测建模, 统计分析, 统计方法, 数学建模, 统计推理, 数据伦理, 回归分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 功能工程
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月