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  • Random Forest

Random Forest 课程

Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。


热门 Random Forest 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    研究建议书:启动研究

    您将获得的技能: 定量研究, 商务写作, 商业研究, 专业网络, 征求建议书, 客户服务, 抽样(统计), 研究方法, 市场调查, 定性研究, 撰写建议书, 创建调查, 市场分析, 数据收集

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    942 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    创业融资:战略与创新

    您将获得的技能: 财务分析, 密码学, 新兴技术, 筹资和众包, 区块链, Excel 公式, 投资组合风险, R(软件), 创业融资, 金融交易, 金融, 风险分析, 风险管理, 金融科技, 金融建模, 金融市场, 创业, 概率分布, 商业估值, 微软Excel

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1424 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 应用数学, 统计分析, 贝叶斯统计, 数据分析, 概率与统计, 统计, 统计方法, 定量研究, 抽样(统计), 统计推理, 概率, 数据科学, 数据扫盲, 数据伦理, 概率分布, 人工智能, 统计假设检验, 样本量的确定

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    347 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 模拟, 机器学习, 抽样(统计), 机器学习算法, 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛高级定义和测量阶段

    您将获得的技能: 统计分析, 团队建设, 回归分析, 统计方法, 精益六西格玛, 过程分析, 概率与统计, 统计, 流程改进, 抽样(统计), 团队管理, 绩效衡量, 概率, 探索性数据分析, 加工能力, 业务过程, 质量改进, 数据收集, 六西格玛方法, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1320 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    工商管理硕士预科统计学

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 数据分析, 估算, 统计方法, 抽样(统计), 概率, 数据科学, 统计可视化, 统计, 统计推理, 统计假设检验, 概率分布, 数据扫盲, 样本量的确定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1700 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Applied Statistics for Data Analytics

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Histogram, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Estimation, Simulation and Simulation Software, Sampling (Statistics), LLM Application, Spreadsheet Software

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Geneva

    投资组合与风险管理

    您将获得的技能: 市场动态, 投资, 投资管理, 投资组合风险, 金融, 股票, 衍生产品, 风险管理, 概率分布, 投资组合管理, 财富管理, 商业风险管理, 资产管理, 风险分析, 相关性分析, 金融市场, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2456 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    风险管理简介

    您将获得的技能: 金融监管, 投资组合管理, 风险管理, Operator 风险, 市场流动性, 资本市场, 商业风险管理, 企业风险管理(ERM), 金融建模, 风险分析, 概率分布, 金融市场, 信用风险, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    829 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生统计摘要

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计方法, 流行病学, 公共卫生, 定量研究, 统计, 生物统计学, 统计可视化, 概率分布, 样本量的确定

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2040 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 random forest 相关的搜索

neural networks and random forests
r: design & evaluate random forests for attrition
python: implement & evaluate random forests for ml
machine learning: random forest with python from scratch©
1…131415…38

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest 课程

  • 研究建议书:启动研究: University of California, Davis
  • 创业融资:战略与创新: Duke University
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 六西格玛高级定义和测量阶段: Kennesaw State University
  • 工商管理硕士预科统计学: IIMA - IIM Ahmedabad
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Applied Statistics for Data Analytics: DeepLearning.AI
  • 投资组合与风险管理: University of Geneva

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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证书与课程

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