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  • Multivariable Calculus

多元微积分课程

多变量微积分课程可以帮助您学习偏导数、多重积分和向量微积分。您可以培养分析多变量函数、优化多变量函数以及应用格林定理和斯托克斯定理等方面的技能。许多课程都介绍了用于数值分析和可视化的 MATLAB 或 Python 等工具,让您能够将这些概念应用于物理、工程和经济学中的实际问题。


热门多变量微积分课程和证书


  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: Jupyter, 数字通信, 数字信号处理, 通信系统, 电信, 系统分析, 数值分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    198 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה

    您将获得的技能: Applied Mathematics, Calculus, Trigonometry, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Algebra, Integral Calculus, Graphing, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Derivatives

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    72 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: R 程序设计, 线性代数, 统计方法, 统计推理, Model Evaluation, 统计分析, 概率与统计, 应用数学, 回归分析, 统计建模, 数据科学, 模型评估, 统计资料, 概率分布, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    2.- El Cálculo - Modelo Cuadrático

    您将获得的技能: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Calculus, Applied Mathematics, Mechanics, Algebra, Mathematical Modeling, General Mathematics, Model Optimization, Mathematics Education, Mathematical Software, Graphing, Derivatives

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Analyse numérique pour ingénieurs

    您将获得的技能: Numerical Analysis, Differential Equations, Mathematical Software, Matlab, Calculus, Linear Algebra, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Integral Calculus, Algorithms, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 编程, 金融交易, 金融市场, 监督学习, 探索性数据分析, 投资组合管理, 机器学习软件, 人工神经网络, 降维, 决策树学习, 相关性分析, 金融服务, 无监督学习, 机器学习, 强化学习, 市场数据, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习方法, 机器学习算法, 应用机器学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Physics of Oscillators and Waves

    您将获得的技能: Mechanics, Physics, Vibrations, Mathematical Modeling, Differential Equations, Calculus, Trigonometry, Applied Mathematics, Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 机器人, 预测建模, 图论, 模拟, Algorithm, 情景测试, 算法, 网络路由

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    486 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    算法思维(第一部分)

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, Python 编程, 数据分析, 理论计算机科学, 数据结构, 计划发展, 计算思维, 网络分析, 算法, 分析, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    384 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    物理 102 - 电位和直流电路

    您将获得的技能: 积分微积分, 解决问题, 电磁学, 微积分, 物理学, 基本电气系统, 电子产品, 科学可视化, 电气系统, 电气工程, 电子元件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    頑想學概率:機率二 (Probability (2))

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Calculus

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 线性代数, 数据分析, 微积分, 统计推理, 统计方法, 研究设计, 统计分析, 定量研究, 概率与统计, 回归分析, 一般科学与研究, 数据伦理, 实验, 统计假设检验, 统计建模, 数据科学

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…131415…21

总之,以下是 10 最受欢迎的 multivariable calculus 课程

  • 数字信号处理 2:滤波: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה: Hebrew University of Jerusalem
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • 2.- El Cálculo - Modelo Cuadrático: Tecnológico de Monterrey
  • Analyse numérique pour ingénieurs: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • Physics of Oscillators and Waves: Rice University
  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto
  • 算法思维(第一部分): Rice University
  • 物理 102 - 电位和直流电路: Rice University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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