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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    U

    University of California, Davis

    设定期望和评估绩效问题

    您将获得的技能: 期望管理, 问责制, 员工辅导, 绩效管理, 建设性反馈, 性能分析, 团队管理, 培训, 提高绩效, 管理培训与发展, 设定目标, 差距分析, 绩效考核, 关键绩效指标 (KPI)

    4.8
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 数据预处理, Python 程序设计, 嵌入式系统, 计算机视觉, 人工神经网络, 迁移学习, 数据伦理, 应用机器学习, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 计算机编程, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 空间数据分析, 图论, 预测建模, Networking 路由器, 机器控制, 自动化, 交通流优化, 计算机视觉, Algorithm, 应用数学, 控制系统, 机器人, 数学建模, 数据映射, 估算

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 抽样(统计), 数据预处理, 分类算法, 性能指标, 随机森林算法, 决策树学习, 逻辑回归, 监督学习, 功能工程, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    Physics of Geometrical and Physical Optics

    您将获得的技能: Physics, Applied Mathematics, Geometry, Advanced Mathematics, Physical Science, electromagnetics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Calculus, Algebra, Linear Algebra, Integral Calculus, Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 模型评估, 预测, 统计分析, 数据预处理, 预测建模, 无监督学习, 数据转换, 统计方法, 降维, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Physics of Light and Materials

    您将获得的技能: Physics, electromagnetics, Materials science, Mechanics, Physical Science, Vibrations, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Problem Solving

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 计算机视觉, 概率与统计, 无监督学习, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 分类算法, 降维, 功能工程, 地理空间信息与技术, 监督学习, 图像分析, 空间分析, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Preprocessing, Data Science, Regression Analysis, Data Structures, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Digital Design for VLSI Chip Design

    您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Application Specific Integrated Circuits, Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Electronics Engineering, Electronics, Theoretical Computer Science, Programmable Logic Controllers, Electronic Systems, Semiconductors, Data Storage, Data Storage Technologies

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    118 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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algebra and differential calculus for data science
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总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 设定期望和评估绩效问题: University of California, Davis
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • Physics of Geometrical and Physical Optics: Rice University
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • Physics of Light and Materials: Rice University
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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