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    Xi'an Jiaotong University

    .Net平台下的软件开发技术

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, SQL, C# (Programming Language), ASP.NET, Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, Operating Systems, .NET Framework, Database Design, Database Management, System Testing, Computer Systems, User Interface (UI) Design, Debugging, Databases, Microsoft Visual Studio, Web Development, Programming Principles, UI Components, Computer Programming

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 自然语言处理, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 文本挖掘, 监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能, 应用程序开发, 图像分析, 深度学习

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 临床数据管理, 卫生系统, 模型部署, 非结构化数据, 临床研究伦理, 管理式医疗, 医疗保健行业知识, 负责任的人工智能, 数据伦理, 医疗保健, 临床研究, 应用机器学习, 医疗保健伦理, 人工智能, 健康信息学, 数据挖掘, 功能工程, 药品

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 模型评估, 概率与统计, Plotly, 预测建模, 交互式数据可视化, 统计假设检验, 闪亮(R 套件), 数据展示, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习, 回归分析, 机器学习算法, GitHub, 统计建模, 探索性数据分析, 统计推理, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 持续监测, 数据预处理, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), Data Validation, 调试, 持续部署, 云部署, 应用机器学习, 数据管道, 功能工程, 数据质量

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 版本控制, 数据可视化软件, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 大数据, Git(版本控制系统), 数据科学, 计算机编程工具, Open Source 技术, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 云计算, R(软件), Jupyter, 其他编程语言

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 数据预处理, 计算机视觉, 张力流, 人工神经网络, 深度学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 人工智能

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 异常检测, 无监督学习, Algorithm, 人工神经网络, 降维, 强化学习, 数据伦理, 监督学习, 人工智能, 深度学习

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    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 贝叶斯统计, 数据预处理, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 逻辑回归, 统计机器学习, 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 人工智能, 功能工程, 统计建模, 监督学习, 数据挖掘, 图像分析, 深度学习, 应用机器学习

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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