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  • Vision Transformer Vit


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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    您将获得的技能: Transfer Learning, Embeddings, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Model Deployment

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northwestern University

    数字图像和视频处理基础

    您将获得的技能: 色彩理论, 计算机视觉, 应用数学, Matlab, 数学建模, 可视化(计算机制图), 数字信号处理, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1788 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 人工智能, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 统计建模, 无监督学习, 深度学习, 贝叶斯统计, 数据预处理, 机器学习, 统计机器学习, 功能工程, 决策树学习, 数据挖掘, 应用机器学习, 逻辑回归, 图像分析, 监督学习, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 分类算法, 迁移学习, Algorithm, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 张力流, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 统计机器学习, 数据预处理, 人工神经网络, 功能工程, 应用机器学习, 嵌入, 文本挖掘, 监督学习, 马尔可夫模型, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6163 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 模型部署, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 无监督学习, 无代码开发, MLOps(机器学习 Operator), AI 赋能, AI 工作流程, 机器学习, 应用机器学习, 异常检测, 微软 Azure, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1445 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 预测建模, 计算机视觉, 人工智能, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 异常检测, 机器学习, AI 赋能, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    985 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google AR & VR

    Introduction to Augmented Reality and ARCore

    您将获得的技能: Augmented Reality, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, 3D Assets, Unity Engine, User Experience Design, Mobile Development, User Experience, Computer Vision, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Flows

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3891 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与气候变化

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 人工智能, 预测建模, 环境科学, 预测, 数据预处理, 模型评估, 减缓气候变化, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 人工神经网络, 环境监测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    139 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    领导员工和团队

    您将获得的技能: 团队建设, 冲突管理, 说服沟通, 业务领导, 远见卓识, 面试技巧, 人才招聘, 激励技能, 人才发展, 影响, 管理团队, 团队管理, 团队领导, 智能目标, 员工入职, 设定目标, 人才管理, 员工辅导, 人才管道化, 团队合作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    B

    Berklee

    DIY 音乐家

    您将获得的技能: 同行评审, 创业, 社交媒体, 打造品牌, 品牌战略, 音乐创作, 营销活动经理, 筹资和众包, 媒体制作, 营销, 建立关系, 专业网络, 可持续商业, 音乐, 文件管理, 音乐表演, 自动化, 音乐理论, 管理团队, 器乐

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3607 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Product Owner

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Stakeholder Communications, Agile Methodology, Responsible AI, Generative AI, Kanban Principles, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, Product Management, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6996 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 分类算法, 迁移学习, 分布式计算, 张力流, 深度学习, 生成式人工智能, 可视化(计算机制图), 自动编码器, 生成对抗网络 (GAN), Keras(神经网络库), 网络架构, 生成模型架构, 人工神经网络, 图像分析, 性能调整, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1685 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…111213…51

总之,以下是 10 最受欢迎的 vision transformer (vit) 课程

  • PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools: DeepLearning.AI
  • 数字图像和视频处理基础: Northwestern University
  • 机器学习: University of Washington
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • Introduction to Augmented Reality and ARCore: Google AR & VR
  • 人工智能与气候变化: DeepLearning.AI
  • 领导员工和团队: University of Michigan
  • DIY 音乐家: Berklee

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