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  • Vector Calculus

矢量微积分课程

Vector 微积分课程可以帮助您学习梯度、发散、卷积和线积分,以及曲面积分和体积积分。您可以培养将这些概念应用于流体动力学、电磁学和优化问题的技能。许多课程都引入了 MATLAB 或 Python 等工具,用于数值模拟和可视化,使您能够有效地分析向量场和求解复杂方程。


热门 Vector 微积分课程和证书


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    W

    Wesleyan University

    复杂分析概论

    您将获得的技能: 代数, 几何学, 积分微积分, 微积分, 三角法, 制图, 高等数学, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1088 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, PySpark, 检索-增强生成, 矢量数据库, 监督学习, 生成模型架构, 机器学习, LLM 申请, 模型评估, Prompt Engineering, 大型语言模型, 生成式人工智能, 视觉转换器(ViT), Apache Spark, 数据科学, 无监督学习, Keras(神经网络库), 迁移学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    力学入门

    您将获得的技能: 机械, 代数, 工程分析, 几何学, 工程计算, 扭矩(物理学), 解决问题, 应用数学, 物理学, 物理科学, 三角法, 数学建模, 微积分, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    工程师量子力学

    您将获得的技能: 工程分析, Angular, 应用数学, 电气工程, 线性代数, 微分方程, 物理科学, 微积分, 物理学, 高等数学, 数值分析, 模拟, 数学建模

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    105 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的高速公路:基本数学

    您将获得的技能: 数据分析, 统计方法, 线性代数, 代数, 积分微积分, 数据科学, 应用数学, 制图, 数值分析, 衍生产品, 数学理论与分析, 微积分

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    473 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第二部分:布局

    您将获得的技能: 计算机结构, 数据结构, 计算机辅助设计, 计算逻辑, 电气工程, 系统设计, Networking 路由器, Algorithm, 专用集成电路, 数学建模, 硬件设计, 图论, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 矢量数据库, 自然语言处理, 文件管理, 用户界面(UI), 生成式人工智能, LLM 申请, 嵌入

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    192 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程学基础考试复习

    您将获得的技能: 概率与统计, 机械, 结构分析, 代数, 几何学, 工程学, 液压, 三角法, 高等数学, 微分方程, 土木工程, 水文学, 统计, 微积分, 概率, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    分析组合学

    您将获得的技能: 组合学, 计算思维, 理论计算机科学, 微积分, 高等数学, 数学理论与分析, 图论, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    RAG for Generative AI Applications

    您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Generative AI, Vector Databases, AI Workflows, Embeddings, User Interface (UI), UI Components, Application Development, Semantic Web, Database Systems, Model Evaluation, Data Storage Technologies, Databases, NoSQL, AI Enablement, Large Language Modeling, Flask (Web Framework)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    Retrieval Augmented Generation (RAG)

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, ChatGPT, Prompt Engineering, OpenAI API, Vector Databases, Embeddings, System Monitoring, Artificial Intelligence, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    运动中的高级工程系统:三维 (3D) 运动动力学

    您将获得的技能: 机械, 工程分析, 扭矩(物理学), 应用数学, 微积分, 工程学, 物理学, 三角法, 高等数学, 微分方程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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vector calculus for engineers
calculus through data & modelling: vector calculus
1…111213…57

总之,以下是 10 最受欢迎的 vector calculus 课程

  • 复杂分析概论: Wesleyan University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 力学入门: Rice University
  • 工程师量子力学: University of Colorado Boulder
  • 通往数据科学的高速公路:基本数学: University of Colorado Boulder
  • VLSI CAD 第二部分:布局: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序: IBM
  • 工程学基础考试复习: Georgia Institute of Technology
  • 分析组合学: Princeton University
  • RAG for Generative AI Applications: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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