TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具,以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, AI 产品战略, 生成式人工智能, Algorithm, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 自动编码器, 数据分析, 大数据, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 改进和优化流程, 数据管理, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN)
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Advanced Analytics, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 数据结构, 张力流, 开发环境, Python 程序设计, 编程原则, 数据操作, 人工智能, 计算机编程工具, NumPy
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Yonsei University
您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 张力流, 自然语言处理, 无监督学习, 强化学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 企业战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 技术战略, 深度学习
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 自然语言处理, 概率与统计, 文本挖掘, 监督学习, 嵌入, 统计机器学习, 降维, 功能工程, 分类算法, Machine Learning 方法
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 预测建模, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), PyTorch(机器学习库), 无监督学习, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 迁移学习, 数据科学, 分类算法, 回归分析, 数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 数据可视化, 深度学习, 探索性数据分析, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Google Cloud
您将获得的技能: 张力流, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 模型部署, 生成模型架构, Keras(神经网络库)
高级设置 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 数据预处理, 数据收集, 数据分析, 分类算法, 人工智能, 图像分析
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 自然语言处理, 数据预处理, 概率与统计, 文本挖掘, Algorithm, Machine Learning 方法, 嵌入, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 统计建模
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Big Data, Dashboard, Tensorflow, Apache Spark, Unstructured Data, Apache Hadoop, Data Warehousing, Applied Machine Learning, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Data Processing, Cloud Storage, PySpark, Feature Engineering, Real Time Data
中级 · 专项课程 · 3-6 个月