Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。

Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 概率分布, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 贝叶斯统计, 数据分析, 回归分析, 概率, 统计推理
中级 · 课程 · 1-3 个月

IIMA - IIM Ahmedabad
您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 抽样(统计), 概率分布, 数据扫盲, 统计假设检验, 统计, 统计方法, 估算, 数据分析, 数据科学, 统计可视化, 样本量的确定, 统计推理, 概率
初级 · 课程 · 1-3 个月

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 抽样(统计), 调查, 统计方法, 定量研究, 数据收集, 网络分析, 样本量的确定, 概率, 统计软件
初级 · 课程 · 1-3 个月

Universidad Austral
您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Statistical Modeling, Data Science
初级 · 课程 · 1-4 周

Kennesaw State University
您将获得的技能: 概率分布, 概率与统计, 质量改进, 风险分析, 统计, 统计方法, 测量系统, 数据分析, 流程改进, 精益六西格玛, 根源分析, 过程分析, 概率, 六西格玛方法, 流程制图
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 概率分布, 机器学习算法, 可扩展性, 统计建模, 统计机器学习, 文本挖掘, 贝叶斯统计, 机器学习, 无监督学习, 非结构化数据, Algorithm, 应用机器学习, 统计推理, 数据挖掘, 分布式计算, 数据结构
混合 · 课程 · 1-3 个月
CertNexus
您将获得的技能: AI 工作流程, 负责任的人工智能, 决策树学习, 生产率, 模型评估, 随机森林算法, 数据分析, 学习策略, 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 无监督学习, 数据伦理, 监管合规, 回归分析, 测试计划, 数据预处理, 分类算法, 设定目标, 数据收集, 商业道德
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 财务分析, 区块链, 概率分布, 创业, 风险管理, 风险分析, 新兴技术, 投资组合风险, 密码学, Excel 公式, 筹资和众包, R(软件), 创业融资, 金融, 金融市场, 金融建模, 金融科技, 商业估值, 金融交易, 微软Excel
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Geneva
您将获得的技能: 概率分布, 物理学, 数值分析, Python 程序设计, 统计方法, 模拟, 机械, 数学建模
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 统计, 概率分布, 统计方法, 公共卫生, 样本量的确定, 定量研究, 生物统计学, 流行病学, 统计可视化
初级 · 课程 · 1-3 个月
Emory University
您将获得的技能: 描述性统计, 时间序列分析和预测, 统计分析, 概率分布, 营销分析, 模型评估, 客户分析, 客户需求规划, 营销, 消费者行为, 探索性数据分析, 社交媒体, 透视表和图表, 社交媒体营销, 营销效果, 预测, 概率, 商业分析, 目标市场, 微软Excel
中级 · 专项课程 · 3-6 个月