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Random Forest 课程

Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。


热门 Random Forest 课程和认证


  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计分析, 概率分布, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 贝叶斯统计, 数据分析, 回归分析, 概率, 统计推理

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    工商管理硕士预科统计学

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 抽样(统计), 概率分布, 数据扫盲, 统计假设检验, 统计, 统计方法, 估算, 数据分析, 数据科学, 统计可视化, 样本量的确定, 统计推理, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1700 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    人员、网络和记录取样

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 抽样(统计), 调查, 统计方法, 定量研究, 数据收集, 网络分析, 样本量的确定, 概率, 统计软件

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Austral

    Estadística aplicada a los negocios

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Statistical Modeling, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    772 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛分析工具

    您将获得的技能: 概率分布, 概率与统计, 质量改进, 风险分析, 统计, 统计方法, 测量系统, 数据分析, 流程改进, 精益六西格玛, 根源分析, 过程分析, 概率, 六西格玛方法, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1916 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 概率分布, 机器学习算法, 可扩展性, 统计建模, 统计机器学习, 文本挖掘, 贝叶斯统计, 机器学习, 无监督学习, 非结构化数据, Algorithm, 应用机器学习, 统计推理, 数据挖掘, 分布式计算, 数据结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    CertNexus 人工智能认证从业者

    您将获得的技能: AI 工作流程, 负责任的人工智能, 决策树学习, 生产率, 模型评估, 随机森林算法, 数据分析, 学习策略, 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 无监督学习, 数据伦理, 监管合规, 回归分析, 测试计划, 数据预处理, 分类算法, 设定目标, 数据收集, 商业道德

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    307 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    创业融资:战略与创新

    您将获得的技能: 财务分析, 区块链, 概率分布, 创业, 风险管理, 风险分析, 新兴技术, 投资组合风险, 密码学, Excel 公式, 筹资和众包, R(软件), 创业融资, 金融, 金融市场, 金融建模, 金融科技, 商业估值, 金融交易, 微软Excel

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1424 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Geneva

    自然过程的模拟和建模

    您将获得的技能: 概率分布, 物理学, 数值分析, Python 程序设计, 统计方法, 模拟, 机械, 数学建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    409 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生统计摘要

    您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 统计, 概率分布, 统计方法, 公共卫生, 样本量的确定, 定量研究, 生物统计学, 流行病学, 统计可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2040 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Emory University

    营销分析基础

    您将获得的技能: 描述性统计, 时间序列分析和预测, 统计分析, 概率分布, 营销分析, 模型评估, 客户分析, 客户需求规划, 营销, 消费者行为, 探索性数据分析, 社交媒体, 透视表和图表, 社交媒体营销, 营销效果, 预测, 概率, 商业分析, 目标市场, 微软Excel

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    529 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 random forest 相关的搜索

neural networks and random forests
r: design & evaluate random forests for attrition
python: implement & evaluate random forests for ml
machine learning: random forest with python from scratch©
1…111213…38

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest 课程

  • 贝叶斯统计: Duke University
  • 工商管理硕士预科统计学: IIMA - IIM Ahmedabad
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 人员、网络和记录取样: University of Michigan
  • Estadística aplicada a los negocios: Universidad Austral
  • 六西格玛分析工具: Kennesaw State University
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • CertNexus 人工智能认证从业者: CertNexus
  • 创业融资:战略与创新: Duke University
  • 自然过程的模拟和建模: University of Geneva

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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