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    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 信息隐私, 迁移学习, 数据分析, 数据处理, 数据伦理, 数据预处理, 数据转换, 机器学习软件, 卷积神经网络, 模型评估, 数据管道, 分布式计算, Virtual Machine, 负责任的人工智能, 监督学习, 模型部署, 图像分析, 张力流

    4.2
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    Stanford University

    概率图形模型

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    4.6
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    序列模型

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    DeepLearning.AI

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    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

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    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: AI 产品战略, Data Governance, 机器学习算法, 机器学习, 数据伦理, 商业策略, 生成式人工智能, 大数据, 信用风险, AI 个性化服务, 生成对抗网络 (GAN), 欺诈检测, AI 赋能, 管理, 人力资源分析, 人力资源, 人力资源技术, 分析, 负责任的人工智能, 数据安全

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    MLOps 工具:MLflow 和拥抱脸

    您将获得的技能: 集装箱化, 云计算, 微软 Azure, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 云部署, 机器学习软件, 迁移学习, Docker (软件), GitHub, CI/CD, 模型部署, Devops

    3.7
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    IBM 数据科学

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    Google

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    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management

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    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    您将获得的技能: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Automation

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning foundations 课程

  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Theoretical Bases of Health and Injury Management : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • MLOps 工具:MLflow 和拥抱脸: Duke University
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
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