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  • Big Data Analytics

大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


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热门 Big Data Analytics 课程与认证


  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    数据科学项目:真实世界的 MATLAB

    您将获得的技能: 数据叙事, 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 数据操作, 预测建模, 数据分析, 数据导入/导出, 技术交流, 功能工程, 模型评估, 数据预处理, Matlab

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    Corporate Finance Institute

    Fundamentals of Data Analysis in Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Dashboard, Data Transformation, Data Analysis, Excel Formulas, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Manipulation, Business Intelligence, Data Cleansing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    82 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    探索 Microsoft Azure 中的核心数据概念

    您将获得的技能: 数据管理, 数据库, 数据库系统, 数据处理, 关系数据库, 事务处理, 数据库管理, 微软 Azure, 数据可视化软件, 数据存储, 数据分析, Query 语言, NoSQL, 云计算, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的基本线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 线性代数, 数值分析, 代数, 数据分析, 统计方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    Talend

    Talend 数据集成认证准备培训

    您将获得的技能: 情境管理, 数据流, 数据迁移, 数据访问, 数据转换, 数据管道, 版本控制, 数据整合, 元数据管理, 数据操作, Data Validation, 数据库管理系统, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    68 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    ESSEC Business School

    顶点课程: 从开放数据中创造价值

    您将获得的技能: 数据叙事, 探索性数据分析, 数据驱动的决策制定, 分析技能, 数据分析, 同行评审, 数据整合, 解决复杂问题, 演讲, 数据可视化, 价值主张

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists

    您将获得的技能: Debugging, Data Analysis, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 概率与统计, 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 统计, Python 程序设计, 描述性统计, 数据分析, 无监督学习, NumPy, 数据操作, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    733 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Using Descriptive Statistics to Analyze Data in R

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, R Programming, Statistical Reporting, Data Quality, Data Preprocessing, Statistics, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Analysis Software, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Toronto

    GIS 数据采集和地图设计

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数据建模, 排版, 地理信息系统, 数据操作, 定量研究, 数据导入/导出, 数据映射, 元数据管理, 地理空间制图, 设计元素和原则, 数据可视化, 空间分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    您将获得的技能: User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Prompt Engineering, Sustainability Reporting, Database Design, Unsupervised Learning

    获得学位

    学位 · 1-4 年

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    Data Science Foundations with No-Code Tools

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Analysis, Data Literacy, No-Code Development, Data Science, Predictive Modeling, Data Ethics, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Integrity, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Governance, Data Collection, Data Integration

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • 数据科学项目:真实世界的 MATLAB: MathWorks
  • Fundamentals of Data Analysis in Excel: Corporate Finance Institute
  • 探索 Microsoft Azure 中的核心数据概念: Microsoft
  • 数据科学的基本线性代数: University of Colorado Boulder
  • Talend 数据集成认证准备培训: Talend
  • 顶点课程: 从开放数据中创造价值: ESSEC Business School
  • NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists: University of Michigan
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • Using Descriptive Statistics to Analyze Data in R: Coursera
  • GIS 数据采集和地图设计: University of Toronto

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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