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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


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    SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics

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    AI CERTs

    AI for Video Production

    您将获得的技能: AI Personalization, Video Production, Media Production, Photo/Video Production and Technology, Video Editing, Videography, Image Analysis, Storytelling, Generative AI, Artificial Intelligence, Real Time Data, AI Workflows, Image Quality, Editing, Deep Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Maximize Productivity With AI Tools

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    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 图论, 抽样(统计), 概率与统计, 机器学习算法, 概率分布, 马尔可夫模型, 统计推理, 贝叶斯网络, 应用机器学习, 计算思维, Algorithm, 统计方法, Machine Learning 方法

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: SQL, 数据操作, 数据存储, 机器学习, 数据库管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据导入/导出, 应用程序开发, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据工程, 数据管道, 生成式人工智能, 数据仓库, 数据科学, 摘录, 存储过程, 云计算开发

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 数据分析, 公共卫生, 信息隐私, 数据预处理, 机器学习, 探索性数据分析, 模型评估, 深度学习, 人工智能, Jupyter, 数据伦理, 环境监测, 应用机器学习, 监督学习

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 无代码开发, 机器学习, 自然语言处理, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 预测建模, 人工智能, 模型部署

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    文本检索和搜索引擎

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    Generative AI Engineering with LLMs

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 信息隐私, 机器学习, 人工神经网络, 模型评估, 迁移学习, 联合学习, 数据可视化, 张力流, 模型部署

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  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
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  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
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  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • 数据科学基础: University of California, Irvine

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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