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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


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    N

    Northwestern University

    倾听的重要性

    您将获得的技能: 竞争分析, 内容营销, 实时数据, 数据驱动的决策制定, 社交媒体营销, 品牌战略, 大数据, 社交媒体战略, 社交媒体, 社交媒体内容, 危机管理, 文本挖掘, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1645 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 React 开发前端应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), JSON, 网络开发, 网页设计与开发, 数据访问, React.js, JavaScript 框架, 事件驱动编程, 前端网络开发, 全栈式网络开发, Javascript, 网络应用, React Redux, 数据流, UI 组件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 贝叶斯网络, 机器学习, 统计方法, 机器学习算法, 网络分析, Algorithm, 统计建模, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Use AI as a Creative or Expert Partner

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, LLM Application, Ideation, Solution Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1767 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: 无监督学习, 嵌入, 机器学习, Algorithm, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 强化学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据管道

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    484 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Unix 工作台

    您将获得的技能: Linux, 脚本, Unix, 云计算, Mac OS, 命令行界面, 乌班图, Bash(脚本语言), 编程原则, 版本控制, Unix 命令, 文件管理, 外壳脚本, 脚本语言, GitHub, Git(版本控制系统)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    并行编程

    您将获得的技能: Scala 编程, 数据结构, 功能设计, 其他编程语言, Algorithm, 分布式计算, 性能调整, Java 编程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1844 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    更多中文入门

    您将获得的技能: 沟通, 口语理解, 语言能力, 语言学习, 英语, 语法, 文化, 词汇

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1444 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Python 编程概论

    您将获得的技能: 集成开发环境, 脚本, Python 程序设计, 文件输入/输出, 数据结构, 计算思维, 计算机编程, 编程原则, 软件开发工具, 脚本语言, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia

    管理敏捷团队

    您将获得的技能: 精益方法, 优先次序, Kanban 原则, 促进讨论, 积压工作, 敏捷项目管理, 团队绩效管理, Agile 方法论, 冲刺回顾, 创新, 团队领导, 流程改进, 敏捷软件开发, 设定目标, 销售技巧, 团队管理, 销售演示, 团队建设

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 模型部署, 模型评估, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 数据管道, 地理空间信息与技术, 数据预处理, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 倾听的重要性: Northwestern University
  • 使用 React 开发前端应用程序: IBM
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • Use AI as a Creative or Expert Partner: Google
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
  • Unix 工作台: Johns Hopkins University
  • 并行编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 更多中文入门: Peking University
  • Python 编程概论: University of Pennsylvania
  • 管理敏捷团队: University of Virginia

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