Machine Design 课程可以帮助您了解机械部件、系统动力学和材料选择。您可以掌握创建详细设计说明书、进行应力分析和通过模拟优化性能的技能。许多课程都会介绍用于绘图和建模的 CAD 软件等工具,以及用于评估设计完整性的有限元分析 (FEA) 工具。您还将探索制造工艺和原型制作技术,从而将所学知识应用到实际环境中。

IBM
您将获得的技能: 监督学习, 降维, Model Evaluation, 回归分析, 模型评估, 应用机器学习, 功能工程, 决策树学习, 无监督学习, 预测建模, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), Python 编程, 分类算法, 逻辑回归
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 数据预处理, Model Evaluation, 数据收集, 图像分析, 模型评估, 人工智能, 数据分析, 分类算法, 机器学习
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: 机器学习算法, 数据操作, 监督学习, 降维, 数据预处理, 异常检测, 预测分析, Model Evaluation, 统计建模, 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 回归分析, 功能工程, 决策树学习, 模型评估, 预测, 预测建模, 无监督学习, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 统计假设检验, 数据访问, 探索性数据分析, 监督学习, 降维, 数据预处理, 异常检测, Model Evaluation, 模型评估, 应用机器学习, 回归分析, 功能工程, 统计推理, 无监督学习, 预测建模, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 逻辑回归, 统计方法
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 人工神经网络, 监督学习, 随机森林算法, Model Evaluation, 功能工程, 回归分析, 模型评估, 应用机器学习, 决策树学习, 预测建模, 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), Python 编程, 分类算法
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 监督学习, 深度学习, Model Evaluation, 数据科学, 应用机器学习, 回归分析, 模型评估, 预测建模, 强化学习, 人工智能, 无监督学习, 机器学习, 分类算法
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据验证, 持续监测, 数据质量, 数据管道, 数据预处理, Data Validation, Model Evaluation, MLOps(机器学习运营), 应用机器学习, 功能工程, 持续部署, 模型评估, 云部署, 机器学习, 调试, 模型部署
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Alberta
您将获得的技能: 应用设计, 代码审查, 模型视图控制器, 软件设计模式, 软件设计, 面向对象设计, 编程原则, Java, 统一建模语言, 软件架构, 模型-视图-控制器, 可维护性
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 监督学习, NumPy, 数据预处理, Model Evaluation, 回归分析, 模型评估, 功能工程, Jupyter, 人工智能, 无监督学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), Python 编程, 逻辑回归, 机器学习, 分类算法
初级 · 课程 · 1-4 周

Amazon Web Services
您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
初级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 数学建模, 机器学习算法, 人工神经网络, 降维, NumPy, 衍生产品, 高等数学, 数据预处理, Jupyter, 统计资料, 回归分析, 微积分, 无监督学习, 算法, 功能工程, Algorithm, 应用数学, 线性代数, Python 编程
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Random Forest Algorithm, Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Classification Algorithms
高级设置 · 课程 · 1-3 个月