• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Machine Design

Machine Design 课程

Machine Design 课程可以帮助您了解机械部件、系统动力学和材料选择。您可以掌握创建详细设计说明书、进行应力分析和通过模拟优化性能的技能。许多课程都会介绍用于绘图和建模的 CAD 软件等工具,以及用于评估设计完整性的有限元分析 (FEA) 工具。您还将探索制造工艺和原型制作技术,从而将所学知识应用到实际环境中。


热门 Machine Design 课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 监督学习, 降维, Model Evaluation, 回归分析, 模型评估, 应用机器学习, 功能工程, 决策树学习, 无监督学习, 预测建模, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), Python 编程, 分类算法, 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据预处理, Model Evaluation, 数据收集, 图像分析, 模型评估, 人工智能, 数据分析, 分类算法, 机器学习

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据操作, 监督学习, 降维, 数据预处理, 异常检测, 预测分析, Model Evaluation, 统计建模, 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 回归分析, 功能工程, 决策树学习, 模型评估, 预测, 预测建模, 无监督学习, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 统计假设检验, 数据访问, 探索性数据分析, 监督学习, 降维, 数据预处理, 异常检测, Model Evaluation, 模型评估, 应用机器学习, 回归分析, 功能工程, 统计推理, 无监督学习, 预测建模, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 逻辑回归, 统计方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3363 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 监督学习, 随机森林算法, Model Evaluation, 功能工程, 回归分析, 模型评估, 应用机器学习, 决策树学习, 预测建模, 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), Python 编程, 分类算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8775 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 监督学习, 深度学习, Model Evaluation, 数据科学, 应用机器学习, 回归分析, 模型评估, 预测建模, 强化学习, 人工智能, 无监督学习, 机器学习, 分类算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 数据验证, 持续监测, 数据质量, 数据管道, 数据预处理, Data Validation, Model Evaluation, MLOps(机器学习运营), 应用机器学习, 功能工程, 持续部署, 模型评估, 云部署, 机器学习, 调试, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3356 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Alberta

    设计模式

    您将获得的技能: 应用设计, 代码审查, 模型视图控制器, 软件设计模式, 软件设计, 面向对象设计, 编程原则, Java, 统一建模语言, 软件架构, 模型-视图-控制器, 可维护性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1375 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 监督学习, NumPy, 数据预处理, Model Evaluation, 回归分析, 模型评估, 功能工程, Jupyter, 人工智能, 无监督学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), Python 编程, 逻辑回归, 机器学习, 分类算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    116 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 数学建模, 机器学习算法, 人工神经网络, 降维, NumPy, 衍生产品, 高等数学, 数据预处理, Jupyter, 统计资料, 回归分析, 微积分, 无监督学习, 算法, 功能工程, Algorithm, 应用数学, 线性代数, Python 编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Random Forest Algorithm, Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Classification Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    616 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…101112…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine design 课程

  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 全民机器学习: University of London
  • 机器学习基础: Coursera
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 机器学习入门: IBM
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 设计模式: University of Alberta
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok