University of Colorado Boulder
心灵与机器 专项课程
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心灵与机器 专项课程

David Quigley

位教师:David Quigley

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深入学习学科知识
4.4

(130 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入学习学科知识
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初级 等级
无需具备相关经验
4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • 在认知科学领域,将我们对人类思维和人工思维的理解联系起来。

  • 发现并综合与认知科学相关的各学科(如计算机科学、心理学、神经科学)的研究成果。

  • 将认知科学原理和观点与自己的理解联系起来。

要了解的详细信息

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授课语言:英语(English)

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 University of Colorado Boulder 获得职业证书

专业化 - 4门课程系列

您将学到什么

  • 描述图灵测试的细节,包括其目的、局限性和潜在影响。

  • 描述塞尔的 "中国房间 "思想实验的细节,包括其目的、局限性和潜在影响。

  • 讨论以前和现在为在不同领域创建能通过图灵测试的人工系统所做的尝试。

  • 计算并概述指数和阶乘增长函数的局限性。

您将获得的技能

类别:人工智能
类别:算法
类别:理论计算机科学
类别:计算机科学
类别:测试案例
类别:人类学习
类别:计算思维
类别:人机界面
类别:心理学
解决问题的方法

解决问题的方法

第 2 门课程6小时

您将学到什么

  • 将人类问题和计算问题归因于各种难度定义和问题解决技术。

  • 使用解决问题的策略来分解问题。

  • 描述各种偏见对判断和决策的影响。

  • 分析启发式模型和概率模型并将其应用于各种决策方案。

您将获得的技能

类别:分析技能
类别:行为经济学
类别:演绎推理
类别:数学建模
类别:理论计算机科学
类别:概率
类别:计算思维
类别:解决问题
类别:算法
计算视觉

计算视觉

第 3 门课程8小时

您将学到什么

  • 应用各种人类和机器视觉模型,并讨论其局限性。

  • 展示物体识别的 geon 模型及其局限性。

  • 论证象征主义和视觉主义心理意象观点的利弊。

  • 认识人工智能的单层和多层感知器神经网络模型。

您将获得的技能

类别:计算机视觉
类别:人工神经网络
类别:人工智能和机器学习(AI/ML)
类别:Machine Learning 方法
类别:深度学习
类别:计算机图形学
类别:图像分析
类别:心理学
心灵的人际、发展和进化视角

心灵的人际、发展和进化视角

第 4 门课程12小时

您将学到什么

  • 模拟多个决策者系统在各种情况下的效果。

  • 分析囚徒困境和其他博弈论情景,将其作为决策和行为适应的模型。

  • 讨论遗传进化模型与判断和决策发展模型之间的关系。

  • 将自主代理设计为人工生命。

您将获得的技能

类别:博弈论
类别:数学建模
类别:模拟
类别:人类学
类别:行为经济学
类别:人类发展
类别:人为因素
类别:系统思考
类别:心理学
类别:人工智能
类别:社会学

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位教师

David Quigley
University of Colorado Boulder
4 门课程25,504 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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自 2020开始学习的学生
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