本专业研究我们目前对人类思维的理解是如何受到人工智能和计算机科学不断发展的技术和思想的启发和挑战的。在过去的半个世纪里,认知心理学、机器学习、神经科学、进化心理学和博弈论等领域的主题彻底改变了我们对 "思维"(包括生物思维和计算思维)的集体认识。本专业既关注这些变化的更大 "历史 "弧线,也关注当前的研究方向和争议。
应用的学习项目
完成 "心智与机器 "专业课程后,学生将能够(1) 通过测验展示他们对主题和策略的理解,以及 (2) 在讨论和同行评议活动中讨论和辩论哲学问题的不同论点和解释。
在认知科学领域,将我们对人类思维和人工思维的理解联系起来。
发现并综合与认知科学相关的各学科(如计算机科学、心理学、神经科学)的研究成果。
将认知科学原理和观点与自己的理解联系起来。
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本专业研究我们目前对人类思维的理解是如何受到人工智能和计算机科学不断发展的技术和思想的启发和挑战的。在过去的半个世纪里,认知心理学、机器学习、神经科学、进化心理学和博弈论等领域的主题彻底改变了我们对 "思维"(包括生物思维和计算思维)的集体认识。本专业既关注这些变化的更大 "历史 "弧线,也关注当前的研究方向和争议。
应用的学习项目
完成 "心智与机器 "专业课程后,学生将能够(1) 通过测验展示他们对主题和策略的理解,以及 (2) 在讨论和同行评议活动中讨论和辩论哲学问题的不同论点和解释。
描述图灵测试的细节,包括其目的、局限性和潜在影响。
描述塞尔的 "中国房间 "思想实验的细节,包括其目的、局限性和潜在影响。
讨论以前和现在为在不同领域创建能通过图灵测试的人工系统所做的尝试。
计算并概述指数和阶乘增长函数的局限性。
将人类问题和计算问题归因于各种难度定义和问题解决技术。
使用解决问题的策略来分解问题。
描述各种偏见对判断和决策的影响。
分析启发式模型和概率模型并将其应用于各种决策方案。
应用各种人类和机器视觉模型,并讨论其局限性。
展示物体识别的 geon 模型及其局限性。
论证象征主义和视觉主义心理意象观点的利弊。
认识人工智能的单层和多层感知器神经网络模型。
模拟多个决策者系统在各种情况下的效果。
分析囚徒困境和其他博弈论情景,将其作为决策和行为适应的模型。
讨论遗传进化模型与判断和决策发展模型之间的关系。
将自主代理设计为人工生命。
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
在美国最壮观的大学校园之一,中大博尔德分校是一个充满活力的学者和学习者社区。作为著名的美国大学协会(AAU)34 所美国公立大学之一,我们拥有引以为豪的卓越学术传统,拥有五位诺贝尔奖获得者和 50 多位著名学术机构的成员。
专业课程约需 15 周完成。
无需任何背景知识。
建议您按顺序完成课程。
本专业目前不提供大学学分。
完成本专业课程后,您将能够展示自己对主题和策略的理解,并讨论和辩论与心智和机器有关的哲学问题的不同论点和解释。
本课程完全在线,因此无需亲自到教室上课。您可以随时随地通过网络或移动设备访问讲座、阅读和作业。
可以!要开始学习,请单击您感兴趣的课程卡并注册。您可以注册并完成课程,以获得可共享的证书。当您订阅属于专项课程的课程时,您将自动订阅完整的专项课程。访问您的学习者仪表板,跟踪您的学习进度。
是的。在特定的学习课程中,如果您付不起注册费,可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金,您可以在说明页面找到申请链接。
不,您不能免费学习此课程。报名参加该课程后,您可以学习专项课程中的所有课程,完成作业后可获得证书。如果您付不起学费,可以申请经济援助。
提供助学金,